活力中国丨在数字化浪潮中感受中国经济活力(2)

“智能工厂”开启未来工业新场景

在江苏南京，这家生产5G智能装备的企业，出货平台异常繁忙，但制造车间却“黑灯瞎火”。这个用5G技术生产5G装备的工厂，基本实现了无人化。工厂产出提升113％，交货周期缩短42％，产品上市周期缩短17％。像这样的数字化智能工厂在江苏不在少数。

这家位于常熟的电路板制造企业，让机器深度学习生产检验人员的技能，练就了“火眼金睛”。在生产车间，每一片电路板都需要经过质量检验，但是传统的质检设备存在误报率高的问题，有时甚至达到了70%以上，为此产线必须依靠人工进行二次复判，耗费了大量人力。而用上人工智能，这一问题迎刃而解了。

“鹅脸识别”“智能种菜”

农业正在更“聪明”

在广东汕头后洋堤村最大的养鹅场里，养殖户金书涛十分忙碌。与往年相比，今年他从容、安心了不少。原本最担心的病鹅问题，被人工智能技术改变了。覆盖整个养鹅场的摄像头、红外测温仪，实时监控鹅的状态，发现呆头鹅、发烧鹅，手机里的小程序就能第一时间提醒。鹅场的温度、湿度甚至是PM2.5指数，都能随时掌握。它可以做到一天24个小时监控养殖的实时情况，鹅的存活率提高了30%。

解决养鹅大难题的，是一群00后大学生。计算机、人工智能怎样和农业生产结合？只有到了现场才知道有多难。4000只鹅的养鹅场，随处可见3厘米厚的鹅粪，监测鹅脸才只是第一步。要在一张满是鹅脸的图片里通过人工智能识别到呆头鹅，就要经过大量的人工标注。6000张图片、30万只鹅的标注，全部标注完足足用了10天的时间。

当00后大学生用代码解决养鹅难题时，在山东寿光，数字技术已经让一座座蔬菜大棚变成了“绿色工厂”。

穿行在寿光市智慧农业科技园的玻璃温室内，一个个模样、功能不一的机器人正在有序作业，而发布各种“指令”的是机器人“小金”，它的后台系统已将相关种植标准数据录入其中，将传统农业生产经验数据化，通过温室的2000多个监测探头，收集二氧化碳浓度、光照强度、温度、湿度等各类数据信息。获得了数据，这个程序就知道外面什么情况了，棚里啥情况，植物已经种植了多长时间等等，系统根据这些条件来做出分析判断，是否科学，是否正常。