通过信息技术激发消费潜力

今年以来，受疫情影响，不少制造业企业遭遇经营挑战，如何优化供应链管理，实现产需精准对接以提振产品销量，成为企业考量的主要问题。意见提出支持建设数字供应链，推动订单、产能、渠道等信息共享，为企业数字化转型指明了方向。

“通过收集分析海量消费数据，以智能化的工具手段预测消费趋势，从而进行精准化投放，将使产业链条上相关主体决策更加科学，释放产业发展的‘滚雪球’效应。”清华大学全球产业研究院副院长李东红说。

应该看到，供应链不仅局限在物流环节，同时延伸到创意营销、研发设计、生产制造、仓储配送、售后服务等产业链的各个环节，通过建设数字供应链，其中沉淀的海量数据将应用在重构整个生产和消费体系中。

事实上，这样的理念正在落地。“以美的电器为例，目前通过数字供应链进行消费预测和仓储优化，商品从入仓到送入消费者手中，实现了从过去的30—45天减少到如今的28天左右。”美的电器有关负责人说，这就意味着整个供应成本降低千万元以上。

数字供应链也助力产品创新更精准。电商平台大数据深入分析用户需求后发现，消费者对扫地机器人在收集处理灰尘上有更高期待，由此京东联合科沃斯推出自动集尘机器人。“这款产品配备集尘座，可以自动清空尘盒，无需手动倾倒尘盒中的垃圾。产品上架后，整体销售处于同类产品前列。”京东集团副总裁林琛介绍，未来三年，在智能供应链开放协同平台上，将实现与80%以上品牌供应商的开放协同，预计将服务上万个品牌和工厂实现数字化转型。

“随着我国居民消费结构加速从数量型、生存型向质量型、发展型转变，消费升级的方向是产业转型的关键牵引。”孙克认为，实现传统产业的数字化转型，就是要通过信息技术广泛连接消费主体，以数据流带动资金流、物资流，从而有效提高生产效率和企业盈利水平，激发消费潜力，为实体经济高质量发展注入新动能。

《人民日报》（2020年12月10日02版）

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