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5G+工业互联网 为建设制造强国赋能提速

5G+工业互联网 为建设制造强国赋能提速
2020-11-23 13:33:14 科技日报

科技日报记者 崔爽

坐上操控台,眼前的屏幕实时显示码头堆场上集装箱的位置,动动手柄和按钮,集装箱就装卸好了。

在宁波舟山港,做同样的工作,工人以前需要爬上30米高的龙门吊,在工作间一坐就是8小时,不吃不喝不去厕所,每天三班倒。而利用5G网络实现远程操控后,港口装卸效率提升了20%,人工成本有望降低50%,工人“从桑拿房走到了空调房”。

5G商用超一年,工业互联网上升为国家战略三年,类似场景正在千行百业上演。

“我国充分发挥5G赋能工业应用的技术特点和优势,推进5G+工业互联网融合创新。全国建设项目超过1100个,涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配、智能理货物流、无人巡检安防等一系列应用成果。”

11月20日,2020中国5G+工业互联网大会在湖北武汉开幕。开幕式上,工业和信息化部党组书记、部长肖亚庆介绍了5G+工业互联网融合创新的最新成绩。

他表示,我国已建设5G基站近70万个,终端连接数突破1.8亿,“5G+工业互联网在推动制造业向数字化、网络化、智能化转变过程中正迸发出磅礴力量。”

制造强国关键支撑

“在上海商飞,制造大飞机的材料是复合材料,要保证质量,过去靠老师傅的眼睛,现在用高清的摄像头,通过5G网络直接传到后台,监测时间从2小时缩短到5分钟。”中国工程院院士、中国工程院原副院长邬贺铨现场举例,他表示,机器人不仅能提高生产质量,也能承担很多危险的工作。

“华为公司预测2025年每万名制造业员工将和103个机器人协同工作,也就是说,到2025年每100个工人里就有一个机器人。虽然只是1%,却具备几十个工人的生产能力。”邬贺铨说。

党的十九届五中全会强调,坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中国,推进产业基础高级化、产业链现代化,提高经济质量效益和核心竞争力。

“智能制造是制造强国的主攻方向,而5G+工业互联网是智能制造的关键支撑。数字化、网络化、智能化制造,需要强大的5G+工业互联网赋能。”中国工程院院士、中国工程院原院长周济指出,智能制造也为5G+工业互联网开辟广阔的应用和市场,工业互联网作为一项赋能技术,20%的市场在消费端,80%的市场要在产业端,智能制造和数字中国是5G应用的蓝海。

持续探索应用场景

“行业之间痛点难点不一样,基础不一样,要实现的路径也不一样。”中国工业互联网研究院院长徐晓兰说,目前在应用推广过程中难以形成一个快速的、跨行业的、可复制可推广的综合解决方案。可以先聚焦于垂直行业的共性问题,实现各个行业的高质量发展。

她表示,未来的5G+工业互联网还要探索新的应用场景,真正把5G的“大带宽、低时延、高可靠”的特性发挥出来。

“5G+工业互联网是新兴事物,当前应用场景还不够清晰。”浪潮集团执行总裁王洪添同样表示,“建议各地各部门结合区域经济特征,对5G+工业互联网应用场景进行梳理,针对应用场景联合工业互联网生态推动实践,通过公共服务平台建设,帮助企业尤其是中小企业上云上平台。”

华为技术有限公司轮值董事长胡厚崑表示,现在围绕5G的装机项目超过5000个,像远程控制、视频回传、机器视觉等等,已经形成代表各个行业共性的刚性的需求,这些需求有望在更大范围内复制和推广。

肖亚庆表示,当前,领先企业推进5G与工业互联网融合创新的积极性不断提升,应用范围向生产制造核心环节不断延伸,覆盖行业和领域日趋广泛,已涌现出机器视觉检测、精准远程操控、现场辅助装配等一系列应用成果。

创新推动快速发展

目前,5G+工业互联网还处在起步阶段,技术积累、产业支撑都有待加强。中国工程院院士、北京理工大学校长张军强调,要攻克工业互联网关键技术,加强基础体系建设,“目前在应用和顶层考虑得比较多,但基础芯片、操作系统和协议等很多还受制于人,需要夯实基础。”

此外,他特别强调制度创新,包括金融等各方面的全力支持,系统推动5G+工业互联网步入一个快速发展的阶段。

“随着5G+工业互联网的推广,对5G设备、网络优化都会提出全新的要求,要持续地结合场景进行创新。”胡厚崑说,比如把5G网络布局在井下,所有的基站必须经过防爆改造,把发射功率控制在6瓦以下。再比如给一个钢铁厂的车间提供5G支持的远程控制,在一个200到300米的车间里,要部署10个左右的5G基站,钢铁厂的金属设备特别多,在这样高密度基站的基础上,怎么解决基础信号反射、干扰的问题,都要通过创新去解决。

国家发展和改革委员会经济体制与管理研究所产业室原主任史炜强调,5G+工业互联网的重要路径是打通数据系统之间的“数据鸿沟”,重点是优先选择智慧矿山、智慧能源、智慧交通、智慧钢铁、智慧港口等作为突破,营造大环境、大基础、大生态和大链条。在此基础上,进一步推进“5G技术+工业互联网+人工智能+大数据”在新型制造业领域的应用,并以此实现中国制造业的创新发展和产业升级。

(责任编辑:梁云娇 CN079)
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