在科技创新的探索者眼中，疫情是一次挑战和机遇，技术必须抓住迅速爆发的需求迎难而上，应时而生。在疫情防控和复工复产过程中，以医疗机器人、影像分析、大数据分析、智能红外测温和面部识别等为代表的人工智能技术正在发挥支撑作用，同时也获得了规模化的应用场景。

这是一家在自动驾驶领域研发边缘计算芯片的科技企业。与云计算不同，边缘计算主要是使终端产品即使在断网的情况中，也能直接完成各种数据处理分析、智能预测决策，而这就需要边缘计算芯片来提供强大的算力。在新冠肺炎疫情防控期间，这家企业收到了一个特殊的订单，客户要在写字楼的红外摄像头中安装他们的芯片。

从自动驾驶一下子转向到了测温摄像头，于凯虽然有些意外，但是他们的芯片完全能够满足摄像头所需的所有性能要求，只需要简单的修改一下前端。客户惊讶于他们的交付速度如此之快，而于凯认为研发上的底层积累越多，市场应变力和竞争力就越强。

开放、赋能、快速融入传统行业，促进产业升级，智能技术与产业发展日益紧密。我国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，从2014年19197项，增至2017年46284项。2018年中国人工智能类企业数量达到1040余家，仅次于美国，位居全球第二。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

与此同时，国家创新型产业集群正在蓄势扩面，加快升级。科技部日前指出，未来一个时期，在新一代信息技术、生物医药、智能制造等战略性新兴产业中，重点建设100个国家创新型产业集群，形成若干万亿级产业规模和一批千亿级产业规模的创新型产业集群。

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