Kimi新模型登顶多个榜单第一 开源大模型实现突破。Kimi今日发布了迄今为止能力最强的开源模型Kimi K3,该模型参数量达到2.8万亿,支持视觉理解,并拥有100万token上下文窗口。一经发布,Kimi K3便受到广泛关注,被不少网友称为“中国的Fable 5时刻”。CMU机器学习泰斗Russ Salakhutdinov称赞其为开源社区带来重大突破。
云平台Vercel创始人Guillermo Rauch公布了专业网页工程AI评测结果,显示Kimi K3综合表现位列第一,首次有开源模型在权威榜单上超越所有海外闭源模型。测评博主aditya认为Kimi K3类似于中国开源了Claude Fable 5类型的模型,他使用Kimi K3生成了一款枪战游戏,对结果表示惊喜。另一位测评博主Taelin则指出Kimi K3在某些题目上的表现超过Claude Fable 5,但有些题目表现较差且耗时更长。
技术博客中提到,Kimi K3提升了长程Agent式执行能力,能够将编程、视觉理解、工具调用和知识工作串成完整流程。基准测试显示,Kimi K3在多个评测中表现出色,甚至在某些方面超越了Claude Fable 5。
Kimi K3通过架构升级如KDA、AttnRes等提高了信息处理效率,扩展效率相比前代提升了约2.5倍。价格方面,尽管比前代有所上涨,但仍低于顶级闭源模型。Kimi K3现已上线,用户可以在免费额度内体验。
实测表明,Kimi K3在多模态创意生成方面表现优异,例如制作一个3D横版格斗游戏,仅一次就完成了任务,没有出现错误。此外,在3D内容生成方面,Kimi K3与GPT-5.6 Sol相比,在创意生成方面更为突出。开发者LASCHUK发现Kimi K3完成苹果官网复刻的成本仅为Claude Fable 5的一半。
在复杂任务执行方面,Kimi K3不仅能够参与GPU内核优化、编译器开发等高复杂度工程工作,还能设计芯片并完成科研计算流程。Kimi K3还展示了强大的知识整合能力,可以自主搜集资料完成产业研究、报告生成等任务。此外,Kimi K3增强了模型交互的可视化和持续管理能力,推出了小组件和看板功能。
官方评测结果显示,Kimi K3在编程、Agent任务和视觉理解等多个方向表现出较强的能力。尽管在某些领域仍存在差距,但总体上Kimi K3展示了大模型从内容生成向复杂任务执行和完整工作流交付的延伸。随着模型规模扩大,如何进一步提升推理效率、降低使用成本以及缩小与顶级闭源模型的实际体验差距,成为未来需要解决的问题。
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