AI正制造一场“芯片通胀” 存储资源争夺战升级!AI的发展不仅消耗了大量的GPU,还导致DRAM、HBM和NAND等存储芯片的需求激增。这些存储芯片正从便宜的标准件转变为稀缺资源。摩根士丹利全球科技团队将这一现象称为“chipflation”,即“芯片通胀”。这不仅仅是单一芯片短缺的问题,而是AI正在重新定价数字经济中的关键投入,如DRAM、HBM、NAND和企业级SSD。
分析师Dylan Liu等人指出,激增的内存价格和供应稀缺已成为跨行业的风险。存储芯片不再是一个长期降价的零部件,而是成为云厂商、PC、手机、汽车和工业设备共同争夺的瓶颈。这种变化带来了两个主要后果:一是定价方式发生变化,大客户通过长期协议、预付款和战略承诺锁定产能,市场不再只按现货价格出清;二是分配顺序发生变化,AI、云和服务器优先拿货,传统消费电子、工业和汽车客户只能面对更高的价格、更长的交期和更弱的议价权。
过去几十年,存储芯片的基本叙事是扩产降价。从1957年到2020年,DRAM每GB的价格大约每5年下降一个数量级。然而,随着AI基础设施的扩张,这条价格下行趋势突然改变。过去一年,存储价格涨超6倍,这不是库存周期中常见的温和涨价,而是需求端突然放大,供给端无法快速响应的结果。
新建存储产能需要经历厂房建设、设备安装、工艺认证、客户验证和良率爬坡等多个步骤,整个过程大约需要两年时间。而AI买家的需求却是现在就要。超大规模云厂商的资本开支还在上调,预计2027年hyperscaler资本开支可能超过1万亿美金,自2024年以来累计投入约2万亿美金。
存储芯片曾经像大宗商品一样,价格随周期波动,买家可以在低谷补库存,高点减少采购。但这一轮不一样,AI基础设施的建设计划直接绑定了存储供给,云厂商不仅担心价格,更担心拿不到货。因此,长期协议正在变成核心工具。三星、SK海力士、美光等公司都在讨论转向3到5年的长期协议。
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