黄仁勋的“新阳谋” 扩张收费口

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2026-06-02 09:31:18 新浪财经

黄仁勋的“新阳谋” 扩张收费口！黄仁勋今天在中国台北宣布了两项重要进展：将CUDA引入笔记本电脑，并将万亿参数的推理能力带到了桌面。这并不意味着英伟达在与云服务提供商竞争，因为AWS、Azure和Google Cloud等公司每年都会向英伟达采购价值数百亿美元的GPU。实际上，英伟达正在扩大其收费渠道。

过去，AI算力的获取途径单一，只能通过购买英伟达的GPU并将其安装在云服务提供商的数据中心中。现在，用户有了更多选择：RTX Spark笔记本电脑和DGX Station桌面机。无论选择哪一种，英伟达都在入口处等待着。

黄仁勋称英伟达为“基础设施公司”，这意味着无论AI运行在哪里，英伟达都铺设了道路。CUDA首次进入便携设备，这是英伟达三十年来真正的护城河。750万开发者在CUDA平台上工作，主流AI框架的最佳路径都在这里。然而，CUDA一直被限制在数据中心内，云端编写的代码无法在轻薄本上运行，高通Snapdragon X系列和苹果M系列也没有支持CUDA。

RTX Spark打破了这一壁垒，搭载20核ARM CPU和Blackwell GPU，拥有6144个CUDA核心，128GB统一内存，AI算力达到1 PetaFLOP，厚度仅14毫米。英伟达已与100家Windows软件供应商合作，确保TensorRT、PyTorch CUDA后端和TensorRT-LLM得到原生支持。对于已经在数据中心使用CUDA三年的工程师来说，拿起RTX Spark笔记本理论上无需修改任何代码即可运行。

高通面临的问题不仅是算力不足，更在于失去了叙事权。尽管Snapdragon X系列在Windows on ARM市场取得了一定成功，但未能吸引到AI开发者。这些开发者一直在等待一台能运行CUDA的Windows笔记本，现在英伟达带来了他们期待的产品。

另一方面，DGX Station for Windows基于GB300 Grace Blackwell Ultra芯片，能够本地运行最高1万亿参数模型，支撑数百个AI代理并行工作，售价在8万至12.5万美元之间，预计第四季度上市。这款产品主要面向那些有稳定AI推理需求且对数据敏感的企业，如金融机构、律师事务所和医疗机构。这些企业每天需要密集运行大量AI任务，使用云端B300专用实例按小时计费，相比之下，购买桌面机4到6个月就能回本，之后则是节省成本。

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