昨天,理想L9 Livis发布会结束后,如果只关注新车参数,很容易将其视为旗舰SUV的一次常规升级:更强的算力、更先进的底盘、更聪明的智驾系统和更豪华的家庭空间。但这些并不是理想的全部意图。
过去几年,科技行业最热闹的地方在于大模型。人们讨论Chatbot、Agent以及AI能否写代码、做PPT、生成视频,甚至进入工厂和家庭。所有这些讨论最终都归结于一个问题:AI如果只能停留在屏幕里,再聪明也只是个答案机器。只有当AI进入物理世界,能够感知、决策和行动时,才能真正改变生活和生产。
这也是“具身智能”突然成为热门词的原因。自动驾驶是具身智能的上半场,通用人形机器人是下半场。李想在与罗永浩的对谈中,提出了这一观点,并将上下半场分为六个阶段,时间线从2018年的辅助驾驶初期贯穿至2040年的通用人工智能(AGI)。
这种观点的价值在于,它没有把自动驾驶局限在汽车功能的小框里,而是将其放在整个AI产业的下一阶段。汽车不仅是交通工具和移动终端,还是一个在真实世界中高速移动、持续感知、实时决策并承担安全责任的机器人。
全新理想L9 Livis正是理想将这套判断落到现实产品中的第一步。过去两年,AI产业的一个明显变化是,人们不再满足于它能回答什么,而开始追问它能做什么。从Chatbot到Agent,行业真正想完成的是让AI具备任务能力:理解目标、调用工具、拆解步骤、执行动作、反馈结果。具身智能的本质是让AI拥有身体,看到世界,理解空间,判断风险,控制动作,并在不确定环境中持续学习。
汽车天然就是具身智能最早成熟的形态之一。一辆智能汽车要处理天气、光照、行人、车辆、施工、突发障碍物、道路博弈和用户情绪。它不能只给出建议,必须在毫秒级时间内做出动作。因此,自动驾驶几乎是具身智能最现实、最严苛也最有商业规模的第一战场。
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