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Harness Engineering 构建AI可控运行环境

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2026-04-13 13:37:25  新浪财经

Harness Engineering 构建AI可控运行环境。过去一个月,拓尔思内部密集举办了五场以AI为主题的工程技术分享,包括OpenClaw、Claude Code、“效率革命”、“金析为证”和Palantir。在技术快速迭代的当下,高频次的知识对齐已成为构建敏捷型学习组织、缩短从认知到工程落地之间距离的必要策略。

第六场内部技术沙龙聚焦于Harness Engineering,其核心是为AI Agent构建一套完整的运行环境、约束规则与反馈闭环,使AI能够可靠、自主地完成复杂工作。

拓尔思副总裁曹辉讨论了CLI(命令行界面)在AI时代重新受到关注的原因。他指出,在ToB业务场景下,企业无法依赖大厂的云端工具,CLI能够完美适配本地执行的需求。当前的CLI是一种“外壳为LUI,内核为CLI”的最优工程混合体,LUI意图层采用自然语言交互,用户只需表达“做什么”,CLI执行层则通过调用本地命令、操控浏览器、读写文件系统等方式完成具体操作。这一设计的目标是“剥离中间层,直接触达万物”。曹辉以MCP为例说明:MCP旨在让AI触达各类系统,但落地时受限于厂商是否开放API。而CLI模式,特别是通过控制浏览器,Agent可以模拟人类操作任何B/S架构的业务系统,不依赖厂商配合。

曹辉分享了一个实际案例:通过Codex的APP版本,指令一个AI Agent从GitHub下载OpenCLI项目并进行全面分析。该Agent自主完成了拉取代码、解决依赖、构建沙箱环境等任务,在遇到本地缺失工具或需要决策时主动向用户请示,最终生成了一份多维度研究报告。整个过程几乎不需要人工干预。对企业来说,这意味着端侧执行是成本与效率的必然选择。他提出了“云端慢思考,端侧快执行”的架构:云端负责复杂推理和大规模知识检索,端侧负责轻量级执行、本地资源调度和实时响应。

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