16G内存从900跌到700元 囤货大户疯狂抛售
16G内存从900跌到700元 囤货大户疯狂抛售！一天之内，16G内存条价格暴跌一百多块。在杭州百脑汇经营的王老板指着报价单，手都在抖。一款主流16G内存条上周六一天就跌了100多块，昨天到今天又降了四五十块。
这款内存条的价格波动剧烈：去年5月时仅130多元，下半年一路飙升，12月冲上980元的历史高点，随后高位震荡。直到3月22日那个周六，价格直线掉头向下。到了3月27日，价格已回落至700元左右。
王老板做了多年内存生意，从未见过这种场面。几乎每天一个价，日均波动达50元。这轮暴跌的根本原因是需求减少。价格过高导致非刚需用户不愿购买，与去年11月之前相比，销量下降超过60%。
另一个关键因素是囤货踩踏。去年涨价时，许多圈外人一哄而上囤货，现在价格下跌引发抛售潮。但终端市场无法承接，即使价格下降，一根700元的内存条对普通消费者来说仍然太贵。
更魔幻的是，市场上出现了“倒挂”现象：品牌出厂价高于市场抛售价格。王老板也未能幸免，店里还压着去年八九月份的库存。压垮骆驼的最后一根稻草来自谷歌和英伟达。
3月26日，谷歌研究院发布了TurboQuant压缩算法，能在AI大模型推理时将最吃内存的缓存部分压缩至少6倍且精度无损。Cloudflare的CEO评价这是“谷歌的DeepSeek时刻”。DeepSeek证明可以用更少的算力训练顶尖模型，TurboQuant则证明可以用更少的内存跑同样质量的推理。市场迅速解读为“存储芯片的利空信号”。
消息发布后，全球存储股集体跳水。闪迪股价暴跌超11%，美光科技大跌近7%。从3月20日至今，闪迪和美光的股价跌幅都接近18%。与此同时，3月22日，英伟达研究人员推出了KVTC技术，能把大模型追踪对话历史的内存用量最高缩减20倍，模型首次生成回应的速度提升8倍。
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