OpenClaw为什么能火 FOMO焦虑下的技术热潮

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2026-03-11 22:54:36 澎湃新闻

最近，我的朋友圈被 OpenClaw 刷屏了。准确地说，是关于 OpenClaw 的“指南”刷屏了。前段时间 Moltbook 火的时候，我还真打算看看小龙虾到底是怎么回事，但现在我对这个新闻在中文互联网中的密集程度已经产生了生理性厌恶。

无论你打开中文互联网的任何一个科技类社交平台，都会觉得 AI 世界又要变天了。无数教程在流传，无数博主在欢呼，仿佛掌握了 OpenClaw 就拿到了通往未来的门票。但如果你此时查看全球主流科技媒体的网站，会发现头条更多是关于 Anthropic 被封杀或 Claude 的推理能力等话题。在 GitHub 上，虽然 OpenClaw 依然受关注，但风险提示和研究也在增加。监测数据显示，OpenClaw 近一半用户来自中国，这意味着它在中国更受欢迎。

在中国，OpenClaw 不仅是一个开源项目，几乎成为一个图腾，一个缓解“技术落后焦虑”的药方。B站上满屏都是《OpenClaw 改变一切》《手把手教你部署 OpenClaw》，知乎上全是《如何评价 OpenClaw 的神级表现》。甚至有人在付费社群里卖 OpenClaw 的“变现课”。最夸张的是，有人上门安装 OpenClaw，收费500元一次，声称可以实现年入百万。这种热度甚至超过了 GPT-4 发布时的盛况。

然而，海外的热度明显不如国内。大厂的态度最能说明问题。Meta 曾试图挖角其创建者彼得·斯坦伯格，但他最终加入了 OpenAI。谷歌和 Anthropic 甚至直接在内部屏蔽了对 OpenClaw 的访问。硅谷对开源代码的“血统”和“合规性”有极高的审计要求，而 OpenClaw 在数据抓取和处理上的边界模糊，对重视数据隐私的海外巨头来说，是不可控的合规风险。

相比之下，国内很少讨论隐私和安全问题，更看重“即插即用”的效率，在安全与速度之间，我们总是更愿意先选择速度。硅谷对开源项目的评价标准在于是否提供了“原发性的技术范式”，如 Transformer 架构或 PyTorch 框架。资深开发者更倾向于研究底层逻辑，而非部署教程。因此，硅谷对 OpenClaw 的热度减低也是情理之中，他们认为 OpenClaw 更多是一个“工程学的集大成者”，而非“科学上的突破”。

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