谈及工作效率的提升,张泽伟还举了一个实例:“项目经理要写项目开发日志,以前至少需要一两天时间,现在只需要告诉OpenClaw这个项目有多少人,几个前端、几个后端、几个设计,开发周期是一个月,你帮我把开发日志写一下,它就会以最合理的方式,很快全部给你部署出来,全程只需要一两分钟。”
张泽伟真切地感受到,OpenClaw已不再是传统那种只会聊天、答问题的AI助手,而是一种可以本地化部署、去执行任务的AI智能体,“它的核心是真正能干活,不是只耍耍嘴皮子。它跟传统AI最大的不同是,传统AI是你让它去干什么它就干什么,像一个临时顾问。而OpenClaw它有长期记忆能力,会主动帮你做事,更像一个7×24小时在线的助理,有电影《钢铁侠》中贾维斯的那种感觉了,能够起到变革生产力和生产模式的作用。”
不过,张泽伟也看到了OpenClaw的另一面,“它的隐患集中在安全性、稳定性和合规性这三个点上。安全性体现在它要实操电脑,相当于获取了系统的最高权限,一旦权限管控不到位或指令表达不清楚,很容易出现误删文件、误改系统设置的情况,甚至被恶意利用,威胁设备数据安全。稳定性体现在它毕竟是开源工具,还在快速迭代,执行复杂任务时,成功率没那么高,偶尔会出现卡顿或执行错误的情况,在商用场景下还不够稳定。合规性则体现在这种实操型AI的操作行为痕迹目前不是很清晰,比如它自动处理企业数据或网络操作时,会不会触发数据合规或隐私法规,目前还没有明确规范。而且过度依赖它,也会弱化人对流程的把控力。”
律师携团队试验后仍不愿实际应用
“在AI时代,几乎所有行业都会被重构,律师行业也不例外。但律师行业很特殊,一方面我们要讲究效率提升,另一方面又天然背负着很高的专业责任、保密义务和数据安全要求。从大语言模型爆发以来,我们一直在探索,如何把效率、专业和安全这三件事结合起来。”与张泽伟一样,广东卓建(成都)律师事务所的执行主任郗浚颖也在春节前就关注到了OpenClaw,长期专注于法律AI探索的她,立马启动她的探索团队,发起了一场“养虾隔离试验”。
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