王建安委员指出,人工智能正在深刻重塑医疗健康生态。然而,医疗领域具有高专业性和强伦理属性,一旦安全底线失守,轻则影响诊疗质量,重则危及患者生命。作为全国政协委员、中国科学院院士和浙江大学医学院附属第二医院院长,他今年最关注的是加强人工智能医疗健康应用安全保障体系建设的问题。他认为,AI赋能医疗是我国卫生健康事业换道超车、引领国际的必争之地。我国以公立医院为主体的医疗服务体系具备鲜明的体制机制优势,在单点应用领域基础扎实,有望在AI加持下向“领跑”跃升。权威机构预测,全球人工智能医疗市场在2030年前后将达到3万亿元规模,年复合增长率保持30%以上。
王建安在调研中发现,当前医疗AI面临多重安全隐患。算法可解释性不足,决策过程“黑箱化”,医生难以判断AI结论是否符合临床实际,这制约了其在高风险诊疗领域的推广。数据安全与隐私保护压力加大,存在重识别风险。模型运行阶段缺乏持续监测,存在监管盲区。此外,AI系统已成为黑客攻击的高价值目标,通过植入对抗样本或篡改算法参数,可能直接干扰诊断结果,危及患者生命安全。
为解决这些问题,王建安认为必须建立医疗AI安全可追溯性强制标准,将“可解释性、可追溯性、可审核性”作为高风险产品准入的核心要求。同时,需要强化医疗数据全链条安全治理,完善数据分类分级管理,推广联邦学习、差分隐私等技术实现“数据可用不可见”。他还建议构建医疗AI全生命周期安全监管体系,将医疗AI纳入基础设施重点保护范围。他表示,要坚持以患者为中心,为AI医疗高质量发展筑牢底座,让技术创新真正造福百姓健康。
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