近日，字节跳动旗下的AI视频生成模型Seedance2.0在小范围内测阶段引起了广泛关注。这款模型凭借多模态输入、文本或图片生成电影级视频等优势，迅速在网络中走红。

《黑神话·悟空》制作人、游戏科学CEO冯骥评价Seedance2.0是“Kill the game（杀死比赛）”级别的产品，并表示“AIGC的童年时代结束了”。他认为Seedance是当前最强的视频生成模型，展示了AI在多模态信息理解上的飞跃。他呼吁有条件的人亲自体验，以直观感受其领先与全能。他还提到，未来视频制作成本将趋近算力边际成本，视频将向定制化、实时化和游戏化演进，但假视频泛滥可能引发信任危机。

针对这一技术带来的信任问题，冯骥建议大家提醒父母及不熟悉AI的亲友，未来一切缺乏官方权威渠道背书的视频内容，尤其是包含个人形象与声音的，都可能是伪造的。务必通过多渠道交叉确认，避免上当。

不少网友对Seedance 2.0在真实感上的表现表示担忧，认为大量真假难辨以及未经本人许可的AI视频可能会混淆现实，引发安全质疑。2月9日，即梦创作者社群发布消息称，Seedance 2.0在内测期间收获了远超预期的关注，平台正在针对反馈进行紧急优化，目前暂不支持输入真人图片或视频作为主体参考。平台强调创意的边界在于尊重，产品调整后会以更完善的面貌与用户见面。

一位AI业内人士指出，Seedance 2.0真正令人惊叹的地方在于它不仅能生成视频，还能完成导演和剪辑的工作。同样的素材给不同的人剪辑，结果天差地别。这本质上是剪辑思维的差距，分镜之间的剪辑点选择至关重要。Seedance 2.0成片的效果非常自然，接近专业剪辑水平，这意味着AI视频和真人的界限正在逐渐模糊。

澎湃新闻记者体验发现，目前在即梦web端、小云雀等平台使用Seedance 2.0时，平台会提示暂不支持真人人脸参考；而在即梦app和豆包app，用户需要录制本人形象与声音完成真人校验后才能制作数字分身，在AI视频中出镜。

一名AI创作者表示，自己第一时间参加了Seedance 2.0内测，发现不支持上传名人明星真人形象作为参考，说明平台很重视安全性。虽然一些创作想法因此受限，但从长远来看，这种限制是负责任的。

北京航空航天大学人工智能研究院教授沙磊认为，Seedance 2.0还在小范围内测阶段，字节也限制了一部分模型功能，如只有在进行活体认证的情况下可以生成真人视频，不支持输入真人图片或视频做主体参考等，以防止AI技术被滥用。他表示，如何在技术创新与数据合规、版权保护之间找到平衡，不仅是字节或某家公司需要探索的问题，更是全球AI产业共同面临的挑战。

中国科学院软件研究所研究员张立波表示，基于公开数据进行大模型训练与调优是全球AI行业的普遍做法。这一实践在大语言模型时期就已存在，模型训练使用了海量的书籍、博客、论坛等文本数据。由于文字内容的归属感相对较低，而声音和视频则具有更强的个人与场景特定性，因此当前阶段，数据使用的责任与边界问题更加凸显。

大部分生成模型也普遍遵循这一路径，例如谷歌的Gemini多模态模型和Veo 3视频生成模型，使用了超过200亿个YouTube视频片段；OpenAI的Sora模型以及Stability AI的Stable Diffusion等，其训练也依赖于海量的公开及许可视频数据。张立波认为，为了实现更好的模型效果，需要更多的公开数据进行训练，但同时也要更好地保护公众个人隐私，并确保生成内容的安全可靠。

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