马斯克开源X推荐算法 透明度再升级
马斯克开源X推荐算法 透明度再升级！马斯克再次开源了X推荐算法。X工程团队在X平台上宣布，正式开源X推荐算法，该算法为X上的“为你推荐”信息流提供支持。它结合了用户关注账户的内容和通过机器学习检索发现的内容，并使用基于Grok的Transformer模型对所有内容进行排名。这个算法采用了与Grok相同的Transformer架构。
X的推荐算法负责生成用户在主界面看到的“为你推荐”内容。它从两个主要来源获取候选帖子：用户关注的账号和其他平台上的帖子。这些候选内容随后被统一处理、过滤并按相关性排序。
算法首先从两类来源抓取候选内容，目标是找出可能相关的帖子。系统会自动去除低质量、重复、违规或不合适的内容，确保最终排序时只处理有价值的候选内容。此次开源的算法核心是使用一个Grok-based Transformer模型对每条候选帖子进行评分。根据用户的历史行为（如点赞、回复、转发、点击等）预测每种行为的概率，然后将这些行为概率加权组合成一个综合得分，得分越高的帖子越有可能被推荐给用户。
这不是马斯克第一次开源X推荐算法。早在2023年3月31日，马斯克已将Twitter部分源代码正式开源，其中包括在用户时间线中推荐推文的算法。当时该项目在GitHub上收获了10k+颗Star。马斯克表示希望独立第三方能够以合理的准确性确定Twitter可能向用户展示的内容。
如今距离初次开源X算法已经过去了近三年的时间。马斯克在X上发帖称，将在7天内将新的X算法开源，包括用于确定向用户推荐哪些自然搜索内容和广告内容的所有代码。此流程将每4周重复一次，并附有详细的开发者说明，以帮助用户了解发生了哪些变化。
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