英伟达提前量产下一代芯片 AI竞赛加速出击!英伟达2026年的首场重头戏比以往来得更早。当地时间1月5日,在美国CES上,黄仁勋出乎意料地提前发布了下一代AI芯片平台“Rubin”,打破了英伟达通常在每年3月GTC大会上集中公布新一代架构的传统。

AI竞赛进入推理时代,英伟达决定加速出击。早在2025年3月的GTC大会上,黄仁勋就已预告了代号“Vera Rubin”的超级芯片,并明确其将于2026年量产。此次在CES上,黄仁勋对Rubin平台进行了系统性发布,Rubin成为英伟达最新GPU的代号。
黄仁勋表示,Rubin的到来正逢其时,无论是训练还是推理,AI对计算的需求都在急剧攀升。通过六颗全新芯片的极致协同设计,Rubin正在向AI的下一个前沿迈出巨大一步。Rubin平台采用极端协同设计理念,整合了6颗芯片,包括NVIDIA Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换芯片、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU以及Spectrum-6以太网交换芯片,覆盖了从计算、网络到存储与安全的多个层级。
相比前代Blackwell架构,Rubin加速器在AI训练性能上提升3.5倍,运行性能提升5倍,并配备拥有88个核心的新款中央处理器(CPU)。相比英伟达Blackwell平台,Rubin平台实现推理token成本最高可降低10倍,训练MoE(专家混合)模型所需GPU数量减少4倍。
与此同时,Vera Rubin NVL72机柜级系统和平台同步发布。英伟达高管指出,NVL72指的是72个GPU封装单元,每个封装内部包含2个Rubin Die,因此系统中实际包含144个Rubin Die,这并不意味着系统规模变化。
在生态层面,Rubin已获得头部云厂商和模型公司的集中响应。AWS、Microsoft、Google、OpenAI、Anthropic、Meta、xAI、CoreWeave等均被列入首批采用名单。此次在CES上提前披露Rubin,主要是为了尽早向生态伙伴提供工程样品,方便其为后续部署和规模化应用做准备。英伟达强调,Rubin仍将按照既定节奏推进,计划在今年下半年进入量产爬坡阶段,这一时间安排与此前披露的路线图保持一致。
当地时间10月17日,英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋访问了台积电位于美国亚利桑那州凤凰城的半导体制造工厂。此次访问是为了庆祝首片在美国本土生产的Blackwell晶圆正式下线
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