“菜鸟”程序员烧掉30亿Token 探索AI编程新范式
“菜鸟”程序员烧掉30亿Token 探索AI编程新范式。长久以来，编程似乎只对少数掌握特定技能的人开放。然而，随着大模型的发展，编程变得像一场大型即时策略游戏，许多人开始与AI合作，用更直接的方式构建自己的世界。
Ben Tossell是Factory的开发者关系主管，尽管他不擅长写代码，但在过去四个月里，他消耗了30亿个Token。这意味着他几乎每时每刻都在通过终端窗口观察AI代理编写复杂代码。有人将这种方式贬低为所谓的氛围编程，但Tossell认为这种偏见忽视了隐藏在交互和调度背后的核心技能。他认为，在新的编程范式下，衡量技术能力的标准不再是语法知识，而是系统驾驭能力。
Tossell证明了一件事：在AI时代，进入编程世界的最高通行证不是专业背景，而是探索的欲望。他记录了这些体验，并在X平台上发布了文章，浏览量超过360万。
在这段时间里，Tossell完成了多个项目，包括重新设计个人网站、构建社交媒体追踪器、开发Factory产品的第一个版本等。他还创建了一些CLI工具，如Pylon CLI，用于处理客户支持请求。此外，他还投资了一家能够预测动态数据的公司，并基于这些预测构建了一个加密追踪器，自动开设和关闭多空仓位。Tossell还制作了一个AI指导的视频演示系统，该系统可以实时观看录制过程并作出反应。
Tossell的工作主要在CLI中进行，他认为终端比网页界面更高效。每当有新想法或遇到问题时，他会在Droid中启动一个新项目，与模型交流，提供上下文，然后制定构建计划。在运行过程中，他会让Opus 4.5在高自主性模式下运行，查看结果并在遇到错误时介入，最后进行测试并迭代。
Tossell花了很多时间思考如何设置最佳的agents.md文件，这是他的操作手册。他本地有一个repos文件夹，所有编码项目都放在那里。agents.md文件规定了每个新仓库的设置流程，包括使用GitHub、提交代码等内容。端到端测试也是他现在非常重视的部分。
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