AI开始下场“挣钱”了！老板用AI正偷偷赚钱，而你还在审它做的17份PPT？
AI已经不只会「答题」，开始下场「挣钱」了。但它也可能顺手给你产出17份PPT，把你淹没在电子垃圾里。下一代AI也许真能赢过专家，可更刺激的问题是：它会替你上班，还是让你转职为「AI监工」？
悄然之间，人工智能跨越了一个关键门槛：它们现在已能完成具有实际经济价值的工作。
但当你把一份企业备忘录交给Claude，让它做个PPT，结果它一口气生成了17个版本。
面对这种「用力过猛」的AI，你可能会怀疑：
它真的具有实用性和经济价值吗？
对此，宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授Ethan Mollick给出了他的回答。
智能体能完成特定任务
但无法取代工作
考虑到开发新AI所投入的天量资源，无论是字面意义还是象征意义上，我们却在精确衡量AI「智能」程度这件事上意外地捉襟见肘。
目前，最普遍的做法是将AI视作人类，通过标准化测试来统计其答对题目的数量。
这类被称为「基准测试」的评估体系多达数十种，已成为衡量AI能力演进的核心标尺。
但AI真的实用性？有经济价值吗？
要回答这个问题，不能光靠感觉，得看数据。
OpenAI发布了一个名叫GDPVAL的新基准测试。它不像以往的数学或常识测试，而是专门考察大模型在现实工作场景中能否创造经济价值。
这一次，考得很「实战」。
OpenAI组了个高端局：
然后，OpenAI让各家的大模型和其他专家亲自完成这些任务。第三组专家对结果进行评分，评分的专家不知道哪些答案来自AI，哪些来自人类，每个问题的评分时间大约需要一小时。
测试结果非常耐人寻味：
人类专家赢了，但是赢得很难（勉强获胜）。
图1：GDPVAL中，不同模型在对应任务上和人类具有相同或更好水平的比例。
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