如何让AI从“会聊天”走向“能生产”,正成为产业界的共同课题。中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长、南开大学原校长龚克长期关注这一变革。在他看来,人工智能的价值在于与实体经济的深度融合。
国务院在8月印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》,是国内AI发展的一个里程碑式国家战略文件。国内人工智能发展的整体趋势是推动技术与实体经济深度融合,促进国家高质量发展。这不是为了“炫技”,而是要把技术作为生产力,真正推动经济社会的进步。
在发展路径上,《意见》提出了“三步走”目标。到2027年,实现人工智能与六大重点领域广泛深度融合,新一代智能终端、智能体等应用普及率超70%;到2030年,这些应用普及率超90%,智能经济成为我国经济发展的重要增长极;到2035年,我国全面步入智能经济和智能社会发展新阶段。
在AI走向实体经济的过程中,技术已经展示出了很大潜力。比如在工业领域,计算机视觉技术应用于产品生产线上的瑕疵检测环节已比较成熟。有报道提到,中国至少有500万工人需要靠眼睛去盯产品的瑕疵,凭着经验调整生产线。计算机视觉不会疲劳,分辨率比人眼更高,导入成本也不算太高,因此在生产线上的应用广泛。例如,不少汽车生产线上开始用AI检测,大幅降低了漏检率,有些甚至降低了90%以上,同时缩短了检验时间。
另一个典型例子是AI在新能源汽车电池领域的应用。传统做法是在控制电池温度的前提下,把电池充满电再放光,通过时长来判断容量,这个过程非常耗时耗能。深圳的一些工厂利用大模型学习电芯生产的数据,再加上电化学、先进材料学等知识,能精准预估电池容量。AI应用使整体电芯检测时间减少了大约80%,耗电减少了50%以上,实测还提高了电芯容量的一致性。
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