梁文锋的“双赛道神话”藏着什么逻辑？(2)

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2025-12-04 14:43:12 今日头条

支撑这一模式的，是梁文锋对“普惠AI”的理解：“AI不应该是少数公司的‘玩具’，而应该成为所有开发者的‘工具’。”DeepSeek的团队全部由国内高校毕业生组成，没有海外留学背景，但他们凭借对技术的热爱和“不搞KPI压榨”的文化，用三年时间完成了从0到1的突破——2024年9月，团队论文登上《自然》封面，成为全球首个经过同行评审的主流大模型。这份成绩，不是靠“砸钱堆算力”，而是靠算法优化和工程能力的提升。

就像拼多多用“拼团模式”降低了电商的准入门槛，DeepSeek用“开源+低成”模式降低了AI的使用门槛。截至2024年11月，DeepSeek的开源模型下载量已经突破1000万次，覆盖了教育、医疗、企业服务等多个领域，真正实现了“让AI普惠大众”。

三、双丰收的“可持续性”：运气之外，是15年的“死磕”

当梁文锋的“双丰收”刷屏时，质疑声也随之而来：“短期收益50%，能持续吗？”“AI开源会不会影响盈利？”但在梁文锋看来，这些质疑恰恰忽略了“长期主义”的价值——从2008年到2024年，他用15年时间打磨量化交易的算法，用4年时间搭建超算，用3年时间迭代大模型，所有的“爆发”都建立在“长期投入”的基础上。

以量化交易为例，幻方的收益不是靠“赌行情”，而是靠“系统的稳定性”。据幻方2024年三季度报告显示，其量化策略的夏普比率（衡量风险调整后收益）高达3.2，远高于行业平均水平的1.5。这背后是对市场数据的持续跟踪、算法的每日迭代，以及“萤火”超算的算力支撑。同样，DeepSeek的低成本不是靠“偷工减料”，而是靠对Transformer架构的优化——团队将模型的计算效率提升了40%，从而降低了训练成本。

梁文锋曾说：“我不相信‘一夜暴富’，所有的成功都是‘日拱一卒’的结果。”量化赚的是“时间的钱”，AI赚的是“生态的钱”，两者的结合，本质上是“短期现金流”与“长期价值”的平衡。这种平衡，让他既能够在量化领域“赚快钱”，又能在AI领域“做长期事”。

从量化交易到AI大模型，梁文锋的“双丰收”不是“跨界神话”，而是技术理性主义者的“必然结果”。他没有选择“allin”一个赛道，而是用技术的“同频共振”连接两个领域；他没有选择“封闭收费”，而是用“开源普惠”打破行业围墙；他没有选择“短期投机”，而是用“长期死磕”积累竞争壁垒。

对于普通人来说，梁文锋的故事带来的启示或许是：真正的“成功”，从来不是“选对一个赛道”，而是“用技术的底层逻辑，连接多个赛道”；从来不是“追求短期爆发”，而是“用长期积累，等待必然的结果”。

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(责任编辑：0882)

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