国产GPU要把算力搬到太空加速国产替代进程(2)

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2025-12-02 10:47:13 蓝鲸新闻

全功能GPU在工作效率、生态完整多样性以及兼容性方面具有优势，能够更好地适应未来新兴及前沿计算加速应用场景的需求。基于MUSA统一架构技术，摩尔线程在基础软件层面提供了AI计算、图形渲染和科学计算所需的基础软件技术，支持国内外主流AI应用开发框架和图形应用开发技术。

随着英伟达退出中国高端GPU市场，摩尔线程MUSA架构似乎可以无缝衔接其市场，国产算力行业有望借此实现加速落地。摩尔线程已推出四代GPU架构芯片，第四代芯片“平湖”增加了FP8精度支持，大幅提升AI算力。基于MUSA架构，摩尔线程还推出了智能SoC芯片“长江”，集成了多种异构算力单元。

除摩尔线程外，华为也在国产算力领域有所布局。2025年6月20日，华为发布CloudMatrix384AI超节点，将384颗昇腾NPU和192鲲鹏CPU通过全新高速网络互连形成整体AI服务器，算力提升显著。实际测试中，CloudMatrix-Infer每个NPU每秒处理5655tokens，效率高于英伟达H100。

龙芯中科也推出了新一代CPU及GPGPU。2025年，龙芯中科发布最新一代3C6000系列处理器，具备高性能、高可靠、高安全、高能效的特点。此外，龙芯还发布了首款GPU芯片9A1000，定位入门级显卡并支持AI加速，预计性能提升显著。

在国产GPU市场，多家公司如海光信息、寒武纪、景嘉微、沐曦集成等均聚焦GPU产品，为国产算力替代提供无限可能。北京计划在700-800公里晨昏轨道建设运营超过千兆瓦功率的集中式大型数据中心系统，以实现大规模AI算力搬上太空。浙江之江实验室已于2025年5月14日发射12颗卫星，搭载80亿参数模型，实现整轨互联，计划扩展至千星规模，成为全球首个太空计算星座。

中国大力发展太空算力的前提是实现国产算力替代。如果成功，这将是解决传统数据中心问题的一条全新路径。长期来看，太空算力或将成为“绿色高密度计算平台”，减少对地面资源的依赖，促进跨界产业链发展，实现战略自主和数据主权。这一布局的重要性不亚于几十年前地面互联网基础设施的建设。

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(责任编辑：0882)

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