清华大学电子工程系方璐教授团队在智能光子领域取得重大突破,成功研制出全球首款亚埃米级快照光谱成像芯片“玉衡”。这一成果标志着我国智能光子技术在高精度成像测量领域迈上新台阶,并已在学术期刊《自然》上发表。
科研团队基于智能光子原理,提出可重构计算光学成像架构,将传统物理分光限制转化为光子调制与计算重建过程。通过挖掘随机干涉掩膜与铌酸锂材料的电光重构特性,实现了高维光谱调制与高通量解调的协同计算,最终研制出“玉衡”芯片。
该芯片体积小巧,仅约2厘米×2厘米×0.5厘米,却能在400—1000纳米的宽光谱范围内,实现亚埃米级光谱分辨率和千万像素级空间分辨率的快照光谱成像。它能在单次快照中同步获取全光谱与全空间信息,其分辨能力提升两个数量级,解决了长期以来光谱分辨率与成像通量无法兼得的问题,为高分辨光谱成像开辟了新路径。
方璐表示,“玉衡”攻克了光谱成像系统的分辨率、效率与集成度难题,适用于机器智能、机载遥感、天文观测等领域。以天文观测为例,“玉衡”的快照式成像每秒可获取近万颗恒星的完整光谱,有望将银河系千亿颗恒星的光谱巡天周期从数千年缩短至十年以内。凭借微型化设计,它还可搭载于卫星,有望在数年内绘制出前所未有的宇宙光谱图景。
北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队联合集成电路学院研究团队,成功研制出基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片,首次实现了在精度上可与数字计算媲美的模拟计算系统
2025-10-23 14:47:53突破瓶颈近日,北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队与集成电路学院研究团队合作,成功研发了一种基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片。这种芯片首次实现了在精度上可以与数字计算相媲美的模拟计算系统
2025-10-23 16:49:18我国成功研制新型芯片清华大学化工系教授张强领导的团队在锂电池聚合物电解质研究领域取得了重要进展,为开发高安全性、高能量密度的固态锂电池提供了新思路和技术支持。相关研究成果已在线发表于《自然》
2025-09-28 15:18:12固态电池获重大突破近日,北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队与集成电路学院研究团队合作,成功研发了一种基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片
2025-10-24 08:33:43突破瓶颈近日,北京大学人工智能研究院孙仲研究员团队与集成电路学院研究团队合作,成功开发出一种基于阻变存储器的高精度、可扩展模拟矩阵计算芯片。这一成果首次实现了在精度上能够与数字计算相媲美的模拟计算系统
2025-10-26 11:17:06我国突破瓶颈成功研制新型芯片