无人机和无人船让防汛抗洪变得更加智慧。在四川省遂宁市船山区桂花水文站,工作人员通过语音指令启动无人船进行测流。随着指令下达,船坞升降机自动下降至水面,翠绿色的无人船搭载声学多普勒流速剖面仪(ADCP)滑入涪江。北斗卫星导航系统为其指引航向。仅十余分钟,无人船完成涪江干流约300米宽全断面扫描,流速、水下断面等数据实时回传至测控中心数据库,分析整理出流量、大断面、水面流速系数等成果。
空中传来嗡鸣声,无人机按照定制航线翱翔。它搭载的电波流速仪精准捕捉预设垂线的水面流速,并将数据回传测控中心。通过共享无人船实测的大断面、水面流速系数成果,完成流量分析计算,提高洪水期间测流精度。
进入盛夏,正值“七下八上”防汛关键期,无人机、无人船等技术的应用有效提高了预警抢险的机动性和时效性,使防汛抗洪更加智慧。当洪水湍急至无人船无法作业时,无人机即刻接替;遇超标准洪水或恶劣天气时,侧扫雷达可实时监测水流速度,多传感器在智慧中枢调度下无缝协作,织就了一张立体监测网络。
无人船搭载的ADCP向河底发射声波脉冲,通过回波频率变化绘制流速分布图谱;无人机配备的电波流速仪和侧扫雷达则以非接触方式感知水流。这些设备克服了传统测量方式的短板,无需再为300米宽河道架设缆道,更不用在低水与高洪期人工切换测量模式,将单次测流时间从1至2小时缩短至10至30分钟,超标准洪水监测响应速度提升60%。
四川省主要河流的中下游河宽通常在几百到上千米,且随着梯级电站建设,河道基本处于库区,流量测报面临困难。传统水文站主要架设缆道测流,建设和维护成本较高,有一定作业安全风险。低枯水、中高水需人工采用多种设备、不同方式切换监测,单次测流历时较长。
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