李开复谈很多公司烧钱训练超大模型 应聚焦客户需求
DeepSeek的出现引发了全球热潮。在短短两个月内，一方面，许多公司如阿里巴巴和百度纷纷推出自己的AI大模型产品，有些甚至是开源的；另一方面，各行业都在寻找应用场景，希望利用DeepSeek以低成本、高效率的方式参与竞争。
在《金石财经》节目中，零一万物创始人李开复与主持人曾瀞漪讨论了企业如何有效利用大模型的问题。李开复表示，尽管DeepSeek表现出色且高效，但通用大模型虽然知识广泛却不够深入。它像一个聪明的大学毕业生，对特定公司的内部细节缺乏了解。例如，在进行战略分析或扮演公司角色时，如果未读取企业数据库或不了解企业文化，其表现可能不尽如人意。此外，DeepSeek丰富的想象力也可能导致产生较多幻觉。
为解决这些问题，需要增强模型对企业内部情况的理解，并减少其产生的幻觉。对于个人用户来说，DeepSeek已经非常好用，但在企业应用中仍需进一步优化。另外，企业往往重视数据安全，倾向于本地部署，避免敏感信息泄露给竞争对手。
蔡崇信提到当前AI产业存在泡沫现象，许多公司在没有明确方向的情况下投入大量资金。相比之下，接入成熟的模型并专注于满足客户需求可能是更明智的选择。李开复赞同这一观点，认为应将投资用于开发符合用户需求的功能而非盲目训练新模型。
面对AI带来的机遇，李开复建议企业CEO首先要认识到AI的重要性，思考错过技术革命的历史教训。其次，根据自身情况选择激进或保守策略，将核心业务引入AI领域或从人力资源等易于实施的环节入手。对于尚未完成数字化转型的企业，则需加快步伐，以便更好地融入大模型技术。
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