傅盛：AI时代的超级应用是什么 通用Agent引领未来。随着AI进入拼应用的阶段，中国企业比美国企业更有机会。年初，DeepSeek大模型以超级性价比震撼市场，各行各业对部署该模型的热情高涨，许多人预测2025年将是“AI应用爆发年”。

3月6日，AI创业公司蝴蝶效应发布了名为Manus的应用产品，再次震动市场。这款产品基于Anthropic的Claude大模型和阿里的千问大模型，能够实现用户的多重需求，号称是世界首款通用AI Agent。

紧接着，阿里在3月13日宣布将旗下AI产品夸克升级为全集团的AI旗舰应用。新夸克通过一个极简“AI超级框”，一站式满足用户多种需求。这同样是通用Agent的思路，但夸克基于自家的通义大模型。阿里表示，未来通义系列模型的最新成果都将第一时间接入夸克。

2月13日，OpenAI创始人萨姆·奥尔特曼宣布，未来几个月内将发布GPT-5，这是一个包含语义、语音、可视化图像创作、搜索、深度研究等多种功能的多模态系统。奥尔特曼认为，GPT-5将完成所有任务，实现“魔法般的统一智能”。

过去两三年，AI领域的焦点都是大模型。当模型能力足够强后，焦点可能转向基于大模型的通用智能体。就这一话题，《财经》执行主编马克与猎豹移动董事长兼CEO傅盛进行了对话。傅盛认为，AI应用市场会在2025年爆发，软件领域大厂机会更大，硬件领域创业者机会更大。AI时代的超级App就是通用Agent，需要巨大的资源支持。

虽然技术变了，但移动互联网时代的商业逻辑在AI时代仍然有效，甚至被放大。大模型竞争会持续，它就像核武器，大公司无论如何都得有。因为如果模型能力出现重大突破而没有跟上，用户会被抢走。但在Transformer架构下，大模型能力不大可能继续激增。

未来所有公司都会使用大模型，也会拥有自己的大模型。未来不会再有纯粹的大模型厂商，大模型公司一定会做应用。因此，创业公司如果只做一个套壳应用，很容易被替代，必须把应用做深，并且聚焦在细分领域。人形机器人离落地应用还很远，机器人是一个软硬结合的产品，软件会有爆发式的进步，但硬件无法爆发式改进。

傅盛作为互联网老兵，他的创业经历跨越三个时代——PC互联网、移动互联网、人工智能。他强调了如何以小搏大，在巨头夹缝中求生的经验。他认为，2025年AI应用爆发的主要原因有三方面：大模型基础能力进化快、推理成本急剧下降、从业者需要时间摸索规律。

傅盛提到，OpenAI o1是大模型重要的分水岭，因为它从过去一味堆参数、堆数据转变到形成思维链。他认为，国内创业者在To C市场面临挑战，大厂机会更大，因为大厂有生态、用户和技术优势。对于DeepSeek和Manus，傅盛认为前者创造了奇迹，后者则更多是产品调优的过程。

关于AI To C赛道，傅盛看好搜索方向，他认为搜索市场可能会变天，而且会比想象中快得多。未来大一统的搜索市场，会被很多体验差距不大的小应用瓜分。搜索界限也在变得模糊。

对于阿里将夸克升级为AI旗舰产品的动作，傅盛认为这是战略决心的体现。他表示，AI时代有没有可能出现“超级入口”？有可能，但工作量非常庞大。阿里必须投入足够的资源和算力，还要在不同任务的Agent上做很大投入。

傅盛认为，AI时代，用户量依然是非常重要的支撑。如果没有用户量，就没有足够的反馈，也很难形成飞轮效应。AI时代的超级App可能就是一个通用Agent，中国团队在产品体验上有优势，因此中国企业有更大的机会。

大模型的竞争会持续，但它不会从石头缝里冒出来。至少现在，大模型仍然是以谷歌2017年提出的Transformer架构为基础。傅盛认为，大模型公司和专门开发应用的公司会融合，未来所有公司都会使用大模型，拥有自己的大模型。

谈到硬件机会，傅盛认为硬件创业团队更有机会，因为再大的厂做硬件也需要6到12个月的时间。至于人形机器人，傅盛并不看好，他认为这个技术落地太难，应用太远。他认为，机器人的核心问题在于不能只有99%的成功率，必须达到99.99%才能商用。

傅盛分享了自己在硅谷的见闻，指出硅谷创业公司早就不卷模型了，都在想智能体。DeepSeek的出现打破了某些硅谷圈子的优越感。硅谷的智能体创新值得学习，但硬件创业仍有巨大潜力。