未来所有公司都会使用大模型,也会拥有自己的大模型。未来不会再有纯粹的大模型厂商,大模型公司一定会做应用。因此,创业公司如果只做一个套壳应用,很容易被替代,必须把应用做深,并且聚焦在细分领域。人形机器人离落地应用还很远,机器人是一个软硬结合的产品,软件会有爆发式的进步,但硬件无法爆发式改进。
傅盛作为互联网老兵,他的创业经历跨越三个时代——PC互联网、移动互联网、人工智能。他强调了如何以小搏大,在巨头夹缝中求生的经验。他认为,2025年AI应用爆发的主要原因有三方面:大模型基础能力进化快、推理成本急剧下降、从业者需要时间摸索规律。
傅盛提到,OpenAI o1是大模型重要的分水岭,因为它从过去一味堆参数、堆数据转变到形成思维链。他认为,国内创业者在To C市场面临挑战,大厂机会更大,因为大厂有生态、用户和技术优势。对于DeepSeek和Manus,傅盛认为前者创造了奇迹,后者则更多是产品调优的过程。
关于AI To C赛道,傅盛看好搜索方向,他认为搜索市场可能会变天,而且会比想象中快得多。未来大一统的搜索市场,会被很多体验差距不大的小应用瓜分。搜索界限也在变得模糊。
对于阿里将夸克升级为AI旗舰产品的动作,傅盛认为这是战略决心的体现。他表示,AI时代有没有可能出现“超级入口”?有可能,但工作量非常庞大。阿里必须投入足够的资源和算力,还要在不同任务的Agent上做很大投入。
傅盛认为,AI时代,用户量依然是非常重要的支撑。如果没有用户量,就没有足够的反馈,也很难形成飞轮效应。AI时代的超级App可能就是一个通用Agent,中国团队在产品体验上有优势,因此中国企业有更大的机会。
大模型的竞争会持续,但它不会从石头缝里冒出来。至少现在,大模型仍然是以谷歌2017年提出的Transformer架构为基础。傅盛认为,大模型公司和专门开发应用的公司会融合,未来所有公司都会使用大模型,拥有自己的大模型。
谈到硬件机会,傅盛认为硬件创业团队更有机会,因为再大的厂做硬件也需要6到12个月的时间。至于人形机器人,傅盛并不看好,他认为这个技术落地太难,应用太远。他认为,机器人的核心问题在于不能只有99%的成功率,必须达到99.99%才能商用。
傅盛分享了自己在硅谷的见闻,指出硅谷创业公司早就不卷模型了,都在想智能体。DeepSeek的出现打破了某些硅谷圈子的优越感。硅谷的智能体创新值得学习,但硬件创业仍有巨大潜力。
AI的安卓时刻正在到来,DeepSeek在全球范围内的生态圈迅速扩大,特别是在中国。2025年1月底,美国三大科技巨头英伟达、微软、亚马逊先后宣布接入DeepSeek的服务
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