Deepseek系列模型已在多家金融机构内进行本地化实践,银行、券商、公募基金等机构纷纷宣布接入该模型。在投研领域,中信证券近期发布了一份由Deepseek模型助力的研究报告,表明技术正改变金融行业的生态,并影响着人员结构和就业选择。
一名专注于金融领域的猎头表示,今年金融行业整体招聘行情转冷,岗位减少且薪资有所收缩,但技术相关岗位的需求逐渐增加。复合背景的人才更受欢迎,需求量也在提升。在校招方面,过去热门的券商和买方岗位有所缩减,部分金融毕业生开始倾向于选择银行或转行。
华南某211高校的金融硕士王杰提到,自己目前只拿到了某银行总行的offer,同班同学也有不少选择了银行。以前金融专业毕业进银行是最后的选择,但现在大家都觉得有银行选择已经很不错了。
王杰是一名应届毕业的金融研究生,两年前从武汉一所理工高校跨考到华南某211大学金融专业。他提到,当初选择金融是因为这个行业收入高,但今年的情况确实出乎意料。从去年秋招开始,他的焦虑情绪持续了半年左右,最终在春招中获得了两家银行总行的管培生offer。
妮妮也经历了类似的变化。自从考入某TOP5高校金融专业后,她规划了一条理想化的道路,尝试过多种实习岗位。然而,今年投行行业的变化让她感到措手不及。现在她决定接受现实,学会享受当下的每一刻,并开始学习编程,希望抓住金融科技的新机会。
DeepSeek等人工智能技术改变了金融行业的方向。一位上海的金融IT从业人员表示,早在DeepSeek爆火之前,他们已经在进行AIGC相关技术的搭建,工作效率显著提升。中信证券最近发布的一份研究报告显示,通过DeepSeek可以系统性地分析不同类型基金经理的市场观点差异,这比传统方法更具优势。
在DeepSeek火爆出圈后,多家国内银行宣布完成该大模型的部署,其中包括几家农商银行
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