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DeepSeek婉拒所有采访专注研发 引发OpenAI紧急应对

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2025-02-05 15:07:38  新浪财经

DeepSeek婉拒所有采访专注研发。DeepSeek的最新动作迫使OpenAI在深夜紧急上线o3-mini。近半个月来，中国的人工智能技术持续占据国内外媒体头条，影响力不断扩大。关于DeepSeek模型的训练数据、GPU使用量、团队构成及强化学习算法等细节成为关注焦点。

SemiAnalysis的一篇深度报道从多个角度进行了推测，包括训练成本、对闭源模型利润的影响以及团队规模等。报道指出，DeepSeek并非简单的副业项目，其在GPU等硬件上的支出超过5亿美元。论文中提到的600万美元仅是预训练阶段的GPU成本，研发和硬件总拥有成本并未计算在内。DeepSeek拥有约5万块Hopper GPU，包括特供版H800和H20。公司大约有150名员工，并定期从北大、浙大等顶尖高校招募人才，优秀候选人年薪可达130万美元。

DeepSeek的一个关键创新是多头潜注意力机制（MLA），该机制显著降低了推理成本。此外，V3模型性能远超R1和o1，谷歌的Gemini 2.0 Flash Thinking与R1不相上下。随着V3和R1的发布，H100价格大幅上涨，这体现了杰文斯悖论的作用。

幻方量化作为DeepSeek的主要投资者，很早就看到了AI在金融领域之外的巨大潜力。他们在2021年购入了10,000块A100 GPU，这一决策后来被证明极具前瞻性。2023年5月，幻方决定分拆成立DeepSeek，以更专注地推进AI技术发展。目前两家公司在人力资源和计算资源方面保持密切合作。

DeepSeek专注于招募中国本土人才，强调实际能力和求知欲望。他们在北京大学和浙江大学等顶尖高校举办招聘活动，提供极具竞争力的薪酬待遇。现有员工约150人，公司保持快速扩张态势。

DeepSeek的定价策略和运营效率引发了广泛关注。尽管预训练阶段的成本仅为600万美元，但整体投入远不止于此。开发新架构的过程中需要大量资源进行测试和验证。例如，多头潜注意力机制的开发周期长达数月，消耗了大量人力和计算资源。

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