吴恩达在其个人社交媒体上对DeepSeek发表评论。他是斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授,人工智能实验室主任,也是在线教育平台Coursera联合创始人及DeepLearning.AI创始人。
本周,中国AI公司DeepSeek的崛起引起了广泛关注。吴恩达认为这反映出几个重要的行业趋势:
中国在生成式AI领域正在赶超美国,这将对AI供应链产生深远影响。开源权重模型正在将基础模型层商品化,为应用开发者创造了巨大的机遇。规模化并非AI进步的唯一道路,尽管算力备受瞩目和炒作,但算法创新正在迅速降低训练成本。
大约一周前,总部位于中国的DeepSeek发布了DeepSeek-R1模型,其基准测试性能可与OpenAI的o1模型相媲美,并以宽松的MIT许可证开源发布。上周的达沃斯论坛上,许多非技术出身的商业领袖向吴恩达提出了关于DeepSeek的问题。周一,股市出现了“DeepSeek抛售”现象:英伟达和其他美国科技公司的股价大幅下跌,部分股价随后有所回升。
吴恩达指出,许多人意识到中国在生成式AI领域正在赶超美国。虽然ChatGPT在2022年11月发布时,美国在生成式AI领域明显领先于中国,但过去两年里,这种差距迅速缩小。凭借Qwen、Kimi、InternVL和DeepSeek等来自中国的模型,中国显然一直在缩小差距,并且在视频生成等领域已处于领先地位。
吴恩达很高兴看到DeepSeek-R1以开源权重模型发布,并附带技术报告,分享了许多细节。与此形成鲜明对比的是,一些美国公司为了扼杀开源,大肆炒作诸如人类灭绝等假设性的AI危险,推动监管。如果美国继续阻碍开源,中国将主导AI供应链的关键环节,许多企业最终将使用更多反映中国价值观而非美国价值观的模型。
开源权重模型正在将基础模型层商品化。LLM的token价格一直在快速下降,开源权重模型加速了这一趋势,并为开发者提供了更多选择。例如,OpenAI的o1模型每百万输出token的成本为60美元,而DeepSeek R1的成本仅为2.19美元,近30倍的差异让更多人关注到了价格下降的趋势。
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