DeepSeek能一直火下去吗 算法创新引领未来
DeepSeek在大模型领域备受关注，其用人逻辑与其他公司相似，侧重于年轻且有潜力的人才，通常年龄在1998年左右出生，工作经验不超过五年。这些人才具备聪明、理工科背景和较少的工作经验。
与国内其他大模型创业公司相比，DeepSeek显得更为幸运，没有融资压力，也不需要向投资人证明自己，可以专注于技术迭代和产品优化。然而，作为一家商业公司，未来难免会面临类似的压力和挑战。
2024年中国大模型圈中，DeepSeek成为最火的公司之一。自去年年中发起大模型价格战以来，该公司通过发布开源模型DeepSeek-V3和推理模型DeepSeek-R1彻底引爆了舆论场。DeepSeek-V3仅花费557.6万美元训练成本，而DeepSeek-R1则因其出色的性能赢得了广泛赞誉。
这家低调的公司在算法创新方面表现出色，使得算力成本大幅下降。DeepSeek使用了一系列工程技巧优化了模型架构，如多头潜在注意力机制和混合专家模型结构，从而提高了训练效率并降低了成本。此外，DeepSeek还通过选择性处理数据来提高训练效率，实现了高性能与低成本的平衡。
清华大学计算机系长聘副教授刘知远认为，DeepSeek的成功证明了中国在有限资源下也能实现高效利用。Google DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯也表示，虽然不清楚DeepSeek的具体依赖程度，但其成就令人印象深刻。
DeepSeek的成功并非一蹴而就，而是经过长期积累的结果。创始人梁文锋曾是头部量化私募幻方量化的创始人，积累了丰富的资金、数据和技术资源。DeepSeek团队成员主要来自国内顶尖高校，工作时间不长，团队管理扁平化，氛围自由。
尽管目前DeepSeek取得了显著成果，但行业人士提醒，现在高呼“中国AI已经超越美国”还为时过早。未来的发展路径尚不明朗，中国仍在追赶阶段。随着商业化进程的推进，DeepSeek将面临更多压力和挑战，但其加入对国内模型行业来说无疑是一件好事。
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