机器人产业链加速迎接ChatGPT时刻。2025年CES期间,国产机器人样机受到热捧,英伟达创始人兼CEO黄仁勋提出“通用机器人领域的‘ChatGPT时刻’即将到来”,机器人市场迎来前所未有的关注。这得益于AI大模型等核心技术的快速演进和用工需求的增长,促使多类型主体推进机器人应用。
国内厂商中,扫地类目机器人积累了多年出海经验,能力持续扩展;人形机器人、机器狗等更丰富的类型陆续进入大众视野。预计2025年将进入人形机器人量产元年。特斯拉CEO马斯克在一次访谈中提到,计划2026年扩大规模量产旗下人形机器人Optimus(擎天柱),新一轮技术应用竞速再度开启。
在CES期间,国产厂商展示了覆盖家庭、工业等多种场景的展品。追觅科技在扫地机器人基础上增加了仿生多关节机械手技术,可以实现30cm空间扩展,夹取400g~500g重量的物品,并通过大模型让物品归位。此外配有仿生机械足,可以完成4cm以上的越障。九号机器人展台工作人员介绍,借助视觉+RTK方案,割草机产品能实现更大作业范围,效率大幅提升。
陪伴类机器人也备受关注。国产厂商萌友智能推出的Ropet,在众筹平台Kickstarter上已经获得1012名支持者,认缴金额远超原计划。宇树科技展示的机器狗等产品既能适应家庭陪伴场景,也能应用于工业、应急等场景。高通展台上,全球首台基于高通SoC平台设计的端侧多模态AI大模型人形机器人“通天晓”频繁与参观者交流并传递饮品。阿加犀CEO孙晓刚表示,正计划推动“通天晓”在工业制造、商用服务和家庭陪伴等领域应用。
马斯克对Optimus量产进度的介绍引发高度关注。根据计划,2025年Optimus将开启量产,2026年产量增加10倍,目标是生产5~10万台人形机器人,到2027年产量再增加10倍。这意味着人形机器人正迎来进入重点领域商用的关键节点。此前展示中,Optimus已在特斯拉工厂中执行特定任务。
本轮机器人发展热潮得益于AI大模型等相关技术的加入,使机器人的泛化能力大幅提升。CIC灼识咨询执行董事余怡然分析,深度学习、生成对抗网络和多模态AI等技术不断拓展AI边界,使机器人具备更强的自主学习和适应能力。IDC中国研究经理李君兰补充,人口结构变化带来“机器代人”市场需求明显,产业链成熟及价格下降,国家政策指引、资本投入等因素助推了本轮机器人热潮。
挑战也在出现,随着物理世界的数据被大量学习,真实数据可能走向枯竭。英伟达发布了Cosmos世界基础模型,以弥补这一短板。该模型使开发者能够生成大量基于物理学的逼真合成数据,用于训练和评估现有模型。黄仁勋表示,世界基础模型是推动机器人和自动驾驶汽车开发的基础,旨在普及物理AI,让每一位开发者都能接触到通用机器人技术。
不仅创业公司,传统汽车、手机厂商也对机器人表现出极高兴趣。波士顿动力结束了液压驱动路线,转而采用电驱路线。李君兰分析,汽车和手机厂商在机器人领域具备一定供应链优势,如传感器、控制系统、执行器等精密组件和技术积累。余怡然指出,电车厂商在电机使用和控制技术方面有一定先发优势,但在AI相关技术方面仍需克服壁垒。
目前计划商用落地的机器人多局限于特定场景,即便是Optimus在工厂熟练完成多种类型工作,也有很强针对性。vivo执行副总裁胡柏山认为,机器人要真正进入大众市场还需时间。2025年仅被视为人形机器人量产元年,距离大规模商用还有更多发展空间。
群智咨询执行副总经理陈军指出,2024年全球机器人出货规模约4700多万台,2025年将实现近6000万台出货量,维持18%年增速。其中占据市场80%比重的是服务型机器人,主要用于清洁场景。人形机器人尚处于发展前期,2024年总体量不到4000台,预计2025年全球出货约5000台。
余怡然分析,机器人进入市场应用的难点在于高昂的成本和技术稳定性和可靠度。特斯拉的Optimus Gen2目前成本为5~6万美元,规模生产后成本将在2~3万美元。企业更倾向于出海以获取更高议价能力。同时,机器人商业化存在技术上的成熟度瓶颈,如数据稀缺性、模型推理效率及可靠性等问题待改善。
目前业界将人形机器人的发展拆分为大脑、小脑、肢体三个维度。大模型对大脑和小脑的发展有重要驱动,但仍有较大能力迭代空间。李君兰指出,用户最希望提升机器人的自主感知识别能力。大模型对机器人大脑的提升价值明显,需要进一步拓展至物理层面的多模态感知融合。小脑方面,需优化动态平衡控制和复杂运动规划。四肢则需突破触觉与反馈、柔性材料与结构设计、高效能源管理等方面。机器人产业链加速迎接ChatGPT时刻!
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