就在OpenAI为期12天的发布会上,又有两位核心人物离职。其中一位是元老级成员Alec Radford,他曾参与过GPT-1到GPT-4的研发。他的离职意味着GPT-1、GPT-2两代模型的核心论文作者已经全部离开OpenAI。可以说,2024年成为了这家公司发展历史上重要的转折点。
在此之前,2022年12月1日,ChatGPT发布,两个月内用户数突破1亿,全球互联网行业沸腾了。科技巨头和创业公司纷纷追赶OpenAI。截至2024年第一季度,全球人工智能大模型的数量已达到1328个,美国占比最高,约44%,中国占36%。2023年3月14日,OpenAI发布了GPT-4,再次惊艳世界。然而到了2024年,情况发生了变化。许多创建光环的人密集地离开了OpenAI,包括联合创始人Ilya Sutskever和John Schulman、首席技术官Mira Murati等。他们大多数加入了OpenAI的竞争对手,如谷歌、亚马逊、Anthropic等。
这些人才的流动几乎不再存在商业秘密。数据分析公司Databricks的AI副总裁Naveen Rao表示,全球真正能够建立新的前沿大模型的研究人员数量小于1000人,这也是为何这些顶尖人才的争夺战如此激烈的原因。在他看来,研究人员在组织中的影响力前所未有,一个研究人员的想法可以完全改变产品,对公司未来产生巨大影响。
OpenAI核心人员的大量出走不仅将崛起的秘密带给了对手,也瓦解了OpenAI的商业壁垒。关于OpenAI的下一张牌GPT-5,情况依然悲观。据华尔街日报报道,GPT-5的研发进展受阻。自2023年3月GPT-4发布以来,OpenAI一直在全力推进GPT-5的研发工作,但至今尚未实现目标。每轮训练都需要几个月时间处理海量数据,每次训练都会遇到新的技术难题。知情人士透露,六个月的训练运行计算成本可能已经达到约5亿美元。此外,现有互联网数据已经不再足够,需要更加多样化和高质量的数据。OpenAI甚至开始探索所谓的“合成数据”,但研究表明,这可能导致系统故障或无意义的回答。
尽管如此,部分业内人士认为,尽管大模型的能力发展可能面临瓶颈,但我们不必因此过度焦虑。如今的大模型已经远超过去的AI技术,它们依然能够显著改变商业运营,重塑整个行业竞争格局。AI领域每个月都有新的进展,大模型正在逐渐深入到不同场景和行业中。可以说,现在正是人工智能产业的黄金时代,但OpenAI面临的挑战和危机确实比以往更多了。
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