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专家：AI和机器人领域投资火热 产业加速过渡到扩张期(3)

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2024-12-10 16:18:43  金融界

不过业内认为进度可能不会那么快。什么时候落地，落地到哪种程度，目前业内没有明确看法，产业端落地后也需要考虑市场成本问题。但从应用领域来看，人形机器人进入工厂和进行辅助医疗应该会比较快。

一家具身人形机器人企业研发人员表示，目前人形机器人主要涉及的智能基础包括操作系统、仿真平台、数据集、人工智能大模型、视觉感知算法、运动控制算法等。其在运动控制、环境感知、人机交互等方面仍面临技术挑战。样机还需要在特定场景中进行测试和迭代升级，量产也还需要克服成本、技术成熟度、应用场景适配等挑战。

人形机器人企业优必选相关人士表示，截至目前，该公司是全球唯一一家与多家车企宣布战略合作，并进入车厂实训的人形机器人企业，Walker S系列已获得了车厂超过500台的意向订单。根据规划，优必选的人形机器人将在明年进入第二阶段，逐步拓展至中等难度任务，重点打造3-5个专用场景下的应用，并随着大规模的落地应用，不断降低人形机器人的成本，横向拓展至消费电子制造业等其他行业及应用场景。

该人士认为，通用人工智能从逻辑认知过渡到物理感知，一定需要以人形机器人这样的硬件作为智能载体，两项技术的融合发展也在形成正向反馈。

仅就人形机器人这一产品本身来看，其重点技术挑战在于硬件与智能模型之间的互相配合，并最终调试至更加类人，甚至与人类无障碍互动的程度。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林认为，大规模应用的难点主要是多关节运行的稳定性、精准性和柔性。由于多关节要形成一个整体，往往人形机器人需要通过机器学习来同时优化感知层和执行层，而这些领域都具有较高的技术算法壁垒。

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