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专家：人工智能正面临规则挑战 技术与旧秩序的冲突浮现(2)

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2024-12-07 17:57:30  经济观察报

无人驾驶“萝卜快跑”事件凸显了AI技术的外部性问题。安全与可靠性、伦理责任界定、隐私保护、就业市场冲击和社会责任都是关键领域。为应对这些挑战，立法监管需与时俱进，公众教育需强化，透明度需增强，技术本身也需不断完善。政府、企业、学术界与公众之间需深化合作，推动AI技术健康、可持续发展。

机器与人的紧张关系已成为社会冲突的热点。技术与社会适应的脱节以及规则和伦理的缺失是主要问题。强化立法与监管、明确机器与人的权责变得尤为重要。短期来看，加大转岗培训与就业支持可以缓解摩擦。通过完善规则、强化合作、注重人文关怀，可有效化解机器与人之间的冲突，促进技术与社会的和谐共生。

尽管“AI+法律”常被视为新兴交叉学科，但其思想根基可以追溯至更早的年代。人工智能的发展为法律领域开辟了广阔的想象空间，涵盖法律推理的形式化模型、法律论证与决策的计算模型、证据推理的计算方法等。法律信息检索是最早且至关重要的应用成果。未来，数字法学将进一步深化社会的法律框架，塑造更加公平、透明和高效的社会治理形态。

数字法治与数字法学是两个相关但各有侧重的概念。数字法治关注在数字化社会环境中实现法治，通过数字技术提升法治实施的效率和效果。数字法学则研究数字化时代的法律现象及其规律，探讨现有法律体系如何适应数字技术的发展，并前瞻未来可能需要的新型法律制度。

在数字社会，数据确权和交易归属的法治建设尤为紧迫。当前，数据已成为重要生产要素，但法律界定尚不明晰，导致数据滥用、侵权及不正当竞争频发。为此，需立法明确数据权属，利用区块链技术提升透明度与可追溯性，并建立行业标准规范数据管理。这一领域的法治建设将为其他数字法治问题的解决奠定坚实基础。

(责任编辑：张小花 TT1000)
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