最近,“27岁清华博士任上海交大博导”成为微博热搜话题,吸引了众多网友的关注。这位年轻的博导名叫张林峰,1997年出生于山东潍坊,今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位,目前担任上海交通大学人工智能学院助理教授及博士生导师。
张林峰的研究方向为高效的人工智能(Efficient AI),涉及大模型、图像视频生成模型、人工智能数据集的压缩与加速等领域。他在国际高水平学术会议和期刊上以主要作者身份发表了二十余篇论文,被引用超过2000次,并担任多个学术会议的审稿人。他还获得了多项荣誉表彰,包括北京市优秀毕业生、清华大学优秀博士论文奖、微软学者奖学金等。
清华大学交叉信息研究院指出,张林峰的研究推动了人工智能领域基础研究的发展。例如,他在2019年提出的自蒸馏算法首次证明了知识蒸馏中的教师模型并非必需,这一成果促进了无教师知识蒸馏领域的进步。韩国科学技术院的Kuk-Jin Yoon教授认为,自蒸馏算法相比序列性算法具有显著优势,泛化性和效率更高。麻省理工学院的韩松副教授也在其课程中专门介绍过这一算法。
张林峰的研究成果不仅在理论上有所突破,还具备实际应用价值。他成功将知识蒸馏与模型压缩技术应用于二维检测、三维检测、多视角图像检测、实例分割、图像生成、视频超分辨率等多种任务,并在实际业务中进行了部署,使人工智能技术更好地服务于人们的生活。
毕业时,张林峰放弃了多家企业提供的高薪职位,选择到上海交通大学人工智能学院任教,致力于科研与教育工作。他认为做科研是一件非常有趣的事情,一个好的导师对学生的引导至关重要。他表示,在清华时,自己的导师对他影响深远,他也希望为更多学生营造一个有趣且有意义的科研环境。
对于自己在网络上受到的关注,张林峰表示,人工智能是一门年轻的学科,年轻人是研究的主力军。他提到,高校中有许多像他一样的年轻教师,不希望大家因此产生“年龄焦虑”。同时,他对上海交通大学和学院在引进和培养优秀青年人才方面的创新体制表示感谢,认为这为年轻人提供了发展的机会。他希望未来能通过科研成果让更多人认识他,并在人工智能大模型的发展道路上探索出更加高效的方法。
中国农业大学信息与电气工程学院网站日前发布的一份学术报告信息显示,今年6月在清华大学交叉信息研究院获得博士学位的张林峰,现已担任上海交通大学人工智能学院助理教授、博士生导师。
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