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数据闭环重塑高阶智驾未来 数据成自动驾驶“稀缺品”(2)

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2024-10-11 16:31:04  钛媒体APP

自动驾驶领域正面临数据需求的激增，特别是采用BEV感知方案，需要亿级数据帧的训练才能保证系统性能。因此，构建一个能够高效收集、回传、标注、训练数据，并快速反馈至车辆端的“数据闭环”体系，成为众多车企追求的目标。这个过程不仅借鉴了传统软件开发的数据反馈机制，还需融入AI模型训练和优化的新元素，面临着数据采集策略、数据质量、分布处理以及隐私保护等多方面的挑战。

为了克服真实数据的局限性，合成数据技术正日益受到重视。它通过模拟真实世界的统计特性和分布特征，为模型提供训练材料，尤其在模拟极端情况和提高数据多样性方面展现出巨大潜力。结合生成对抗网络（GAN）、变分自动编码器（VAE）等技术，合成数据在自动驾驶的模拟测试中发挥了关键作用，有助于算法应对各种复杂和罕见场景。

自动驾驶的演进离不开数据的支持，不论是真实数据的高效利用，还是合成数据的创新生成，都是推动技术不断向前的重要力量。整个行业正致力于优化数据闭环的每一个环节，以实现自动驾驶技术的持续进步和安全可靠的城市NOA应用。数据闭环重塑高阶智驾未来！

(责任编辑：卢其龙 CN070)
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