9月19日,华为全联接大会在上海拉开帷幕,公司轮值董事长徐直军针对人工智能(AI)发表了重要见解。他强调,华为正全力推进智能化转型,这是一个长期旅程,算力则是智能化的核心支撑。徐直军指出,中国在算力建设上遇到的挑战在于,高端算力依赖的半导体技术受制于美国对AI芯片的制裁,导致中国半导体制造业的滞后,进而影响到芯片的先进性,这是华为在构建算力解决方案时必须直面的问题。
华为策略聚焦于立足现有条件,利用可获得的芯片工艺,结合计算、存储和网络技术的协同创新,来设计计算架构,提出“超节点+集群”系统算力方案,以持续响应算力需求。徐直军视人工智能为算力需求的主要驱动力,它正在推动计算系统结构的根本性变化,强调系统整体算力而非单一处理器性能的重要性。这一变革为中国提供了通过创新建立自主计算产业的契机。
华为早已深入布局AI领域,自2018年起公布其人工智能战略及全栈全场景AI解决方案,将AI定位于通用技术,并参与了多地人工智能计算中心建设,推出盘古大模型及昇腾系列AI处理器。徐直军提到了大模型对算力提供商的积极影响,但也提醒并非所有企业都需要大规模AI算力设施,考虑到成本、技术门槛及运维难度,企业应根据实际需求选择合适模型或采用云服务。
在端侧AI方面,徐直军强调用户体验高于算力指标,终端AI的发展应以用户体验为核心。此外,华为在自动驾驶领域的投资亦展示了AI的应用潜力,其智能驾驶解决方案不断进步,目标直指无人驾驶的最终实现。
关于生态系统建设,华为透露了从2017年起构建华为云、昇腾、鲲鹏和鸿蒙生态的历程,并计划在未来五年加大生态投资,旨在为全球计算与终端产业提供新的选项,包括开发除苹果和安卓外的第三种移动操作系统,推动行业的多元化发展。
9月19日的2024年华为全联接大会上,华为副董事长徐直军发表了主题为“拥抱全面智能化时代”的演讲。他回顾了公司自2018年起在人工智能领域的进展,并阐述了全面智能化战略,分享了对于智能化趋势的见解
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