韩国女性自发将“深度伪造性犯罪”相关内容翻译成不同语言在全球传播。新京报动新闻视频截图
人工智能加持下“轻松的深度伪造”
位于深度伪造性犯罪丑闻中心的是即时通讯应用软件“电报”。
这是一款加密的消息应用程序,用户通常是匿名的,房间可以设置为“保密”模式,内容会被迅速删除,不留任何痕迹。原本“电报”这一设计是想要保护用户的言论隐私,结果却成了犯罪行为猖獗的主要场所。
用于制作深度造假内容的技术也不难获得。美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系教授吕思伟(Siwei Lyu)对新京报记者解释称,“deepfake”一词本身就是深度学习(deep learning)和虚假媒体(fake media)的混合词,指的是使用依赖于深度神经网络模型的生成式人工智能模型创建的多媒体文本,其中包括文本、音频、图像与视频。生成式人工智能系统可以在大量无标记数据上进行训练,这些模型已足以生成令人信服的内容。因此,技术门槛被极大降低。
“有了人工智能技术,可以轻松、快速且廉价地生产深度伪造的视听材料,它本可以用于更有益的方面,例如电影、零售行业等。”荷兰蒂尔堡大学法律、技术与社会研究所副教授巴特·范德·斯鲁特(Bart van der Sloot)说,不幸的是,深度伪造技术最常见的应用是色情内容,“尤其当年轻女孩成为受害者,这可能导致灾难性的结果。”
2019年一份调查深度伪造用途的报告发现,96%的线上深度伪造内容与色情有关,这一数字仍有增加的趋势。
以目前来看,打击深度伪造也存在不少障碍。斯鲁特发现,生成深度伪造色情内容时,受害者本人往往并不知情,而且内容也只有通过网络得到传播后,才会被外界发现并采取行动。网络上有如此多的深度伪造色情内容,执法部门也很难评估这些内容是否得到了当事人的同意,其中究竟是真人还是人工智能生成的人。即便找到犯罪者,确认受害者并删除材料,这时伤害往往已经造成,一切都太晚了。
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