女性潜入韩国羞辱房收集犯罪证据(4)

小大

用微信扫描二维码
分享至好友和朋友圈

关键词：

2024-09-11 11:31:55 今日头条

用于制作深度造假内容的技术也不难获得。美国纽约州立大学布法罗分校计算机科学与工程系教授吕思伟（Siwei Lyu）对新京报记者解释称，“deepfake”一词本身就是深度学习（deep learning）和虚假媒体（fake media）的混合词，指的是使用依赖于深度神经网络模型的生成式人工智能模型创建的多媒体文本，其中包括文本、音频、图像与视频。生成式人工智能系统可以在大量无标记数据上进行训练，这些模型已足以生成令人信服的内容。因此，技术门槛被极大降低。

“有了人工智能技术，可以轻松、快速且廉价地生产深度伪造的视听材料，它本可以用于更有益的方面，例如电影、零售行业等。”荷兰蒂尔堡大学法律、技术与社会研究所副教授巴特·范德·斯鲁特（Bart van der Sloot）说，不幸的是，深度伪造技术最常见的应用是色情内容，“尤其当年轻女孩成为受害者，这可能导致灾难性的结果。”

2019年一份调查深度伪造用途的报告发现，96%的线上深度伪造内容与色情有关，这一数字仍有增加的趋势。

以目前来看，打击深度伪造也存在不少障碍。斯鲁特发现，生成深度伪造色情内容时，受害者本人往往并不知情，而且内容也只有通过网络得到传播后，才会被外界发现并采取行动。网络上有如此多的深度伪造色情内容，执法部门也很难评估这些内容是否得到了当事人的同意，其中究竟是真人还是人工智能生成的人。即便找到犯罪者，确认受害者并删除材料，这时伤害往往已经造成，一切都太晚了。

李娟枝认为，事后追踪只是“亡羊补牢”，应该从源头加强平台层面监管，“如果犯罪分子隐藏在一个匿名平台之中，那么这个平台就将成为犯罪的温床。”

针对具体措施，吕思伟认为，短期而言，应出台系列政策和法规，禁止或限制旨在产生有害影响的深度伪造内容。长期解决方案还是应回归技术本身，需要进一步开发用于自动检测、删除或跟踪深度伪造内容的技术。

首页上一页 1 2 345 6 7 全文共 7 页下一页

关闭

女性潜入韩国羞辱房收集犯罪证据(4)

相关新闻

今日热点

频道热点