什么是deepfake视频？(2)

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2024-08-29 20:28:10 新浪财经

深度伪造技术的基础是生成式对抗网络（Generative Adversarial Networks，简称GANS）。这种AI技术的核心思想是通过两个神经网络的相互对抗来进行学习和改进。其中一个神经网络称为生成器，用于生成与真实数据相似的虚假数据；另一个神经网络称为判别器，用于区分真实数据和虚假数据。

以生成虚假视频或照片为例，生成器就像一个造假者，负责生成假的图像；判别器则像一个侦探，判断图像的真实性。造假者生成一张图像交给侦探，侦探会指出图像中的不真实之处，并反馈给造假者。经过不断的反馈和调整，生成器最终能够生成真假难辨的图像。

训练这个模型需要大量高质量的视频和照片数据，这就是为什么Deepfake的虚假内容多集中在政客和演员身上。因为网络上存在大量他们的影像数据，数据越丰富，生成效果就越逼真。

随着技术的进步，现在的伪造视频或图片已经很难通过肉眼识别真假。Deepfake在娱乐和电影行业得到了广泛应用，比如在《流浪地球2》中，吴京和刘德华角色的年轻形象就是通过这种技术实现的。你甚至可以看到从未存在过的电影片段，比如汤姆·克鲁斯扮演的钢铁侠。

然而，这项技术也带来了巨大的威胁，因为你很难确定你在网上看到的内容是否是真实的。所谓“眼见未必为实”！前面提到的泽连斯基视频就是一个典型案例；据称，超过90%的Deepfake技术被应用于色情片，大量女性因此成为受害者。这项技术被用于诈骗，更是令人不安。

那么，有没有办法检测到伪造的视频或图片呢？

如果是质量非常高的Deepfake视频或图片，基本靠肉眼是难以分辨的，需要结合其他信息来综合判断。尽管在某些伪造视频中，如果放慢帧数，可以看到一些异常的镜头衔接，但随着技术的提升，这些异常将会越来越少，甚至消失。

最终，公众在获取信息时仍需确认信息来源的可信度，同时互联网平台应设立监管和监控机制，防止虚假信息的传播。

未来你遇到Deepfake的机会只会越来越多。因此，朋友们，当你们愉快地将自己的照片上传到公共网络时，是不是应该再三斟酌呢？

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(责任编辑：张佳鑫 0764)

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