在致人死亡的动物中,蚊子排名第一。
根据世界卫生组织(WHO)统计数据显示,全球每年约有72.5万人死于蚊虫叮咬产生的疾病,仅疟疾一项在2022年就造成60.8万例死亡。相比之下,其他致命的动物,如蛇、狗(通过传播狂犬病)、鳄鱼等,尽管也造成了相当数量的死亡,但与蚊子相比,数字要小得多。
每年死于各类动物的人数对比
虽然世卫组织早在1955年就曾做出过彻底消灭疟疾的宣言,但在很多地区,消灭疟疾却成为了一场「打地鼠」的游戏。每当疟疾被认为得到控制时,没过多久又会以另一种形式出现,时至今日仍然没有得到有效的控制。
想要断绝由蚊子作为媒介传播的疾病,首先在于检测分辨不同种类的蚊子,这不仅由于不同种类的蚊子会携带不同的疾病,也在于不同蚊子会有不同的生存特性。
这意味着如果能够分辨蚊子的种类,就可以利用其不同的特性灭蚊,例如针对室外生活和觅食的蚊子采取如消除滋生地,针对室内生存的蚊子采用蚊帐等,这在很多地区被证明是行之有效的灭蚊措施。
前世界首富比尔·盖茨近期分享了一项为此而生的新技术——VectorCam。它能够通过应用程序仅需拍摄一张蚊子照片,即可识别蚊子种类、性别、是否吸食血液及产下虫卵:
在与蚊子的斗争中,我们终于看清了我们的对手。
比尔·盖茨在视频中介绍该技术
用AI计算机视觉「看清」蚊子
据VectorCam官方介绍,该系统采用了一种用于识别蚊子种类、性别和腹部状态的新型卷积神经网络VectorBrain。
作为一种专门为识别蚊子训练的AI模型,VectorBrain能够准确识别6种主要蚊媒,包括主要疟疾媒介,在资源受限的环境中准确率超过90%。
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