AI时代老数据有安全新风险 用户隐私成黑客攻击跳板
十年前的网络账号密码不仅承载着网民的回忆，也可能成为犯罪分子的数据分析资源。8月14日，一位名为Fenice的黑客宣称盗取了包含14亿条Tencent.com相关记录的数据库，数据量巨大。在此之前，该黑客还从美国背景调查公司Jerico Pictures窃取了涉及多个国家的个人数据，总量达27亿条。对此，腾讯官方回应称，此类关于数据被盗的不实信息被多次夸大炒作，实际为黑产利用旧资料伪造。
回溯至2013年，腾讯确实经历过QQ群关系数据泄露事件，用户隐私如备注名、年龄、社交圈乃至职业经历等信息被曝光。腾讯随即澄清，该漏洞源自2011年并已得到修复，不影响当前用户使用。
当前，用户数据安全的焦点在于被盗数据可能引致的网络安全威胁。安全专家指出，黑客通过“老数据+注水”手法，即利用旧数据并加以篡改或虚构信息，反复传播以制造混乱或谋取私利。这类行为可能对个人隐私、身份安全及名誉造成损害，尤其是在人工智能技术辅助下，对用户画像的深度分析能为黑客在金融等领域创造非法收益。
网络安全专家强调，即使历史数据也能用于撞库攻击、用户分析乃至训练AI模型，尤其是在AI技术飞速发展的今天，数据泄露的潜在危害不容忽视。黑客策略也随之进化，利用AI进行智能攻击、生成高仿真钓鱼信息，以及自动化攻击工具开发，使得防护工作愈发艰难。
针对这些风险，平台方已加强安全措施，而用户自身也应提升防护意识，例如定期更换密码、不复用密码、谨慎授权应用访问、避免扫描不明二维码等。同时，专家建议用户加强密码复杂度、审慎处理网络链接和文件下载，以及启用双因素认证，以此来提升个人数据的安全性。
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