“在接下来十年里,我们系统地重新发明一切,包括现在的GPU以及关于计算的几乎所有方面,如互连、系统、网络和软件。我们投资了数十亿美元,十年来,数千名工程师致力于推进深度学习发展。2016年,我们发布第一台人工智能超级计算机DGX-1并将第一台机器交给OpenAI。2022年,OpenAI推出ChatGPT,AI成为主流。”黄仁勋称,英伟达也从一家GPU芯片设计公司,转变为制造大规模数据中心超级计算机的人工智能公司。
“到现在,计算的基本方式已发生根本性变化。计算堆栈用GPU来处理在超级计算机上训练的大语言模型,而不是用程序员编写指令的CPU。计算机已是意图驱动(intention-driven)而非指令驱动。就像尼古拉·特斯拉发明的交流发电机一样,我们现在有了人工智能Token(文本单位)生成器,它们将成为新工业革命的工厂。”黄仁勋称。
除了英伟达切合计算需求增长而壮大的过程,黄仁勋向毕业生讲述了英伟达发展的另一条逻辑,即避开竞争对手发掘新市场的过程,挫折和战略转向是这段讲述中的关键词。
“我们在2000年发明了GPU和可编程渲染,希望将GPU集成到计算机中,因此开始将GPU与主板芯片结合,推出一款当时适用于AMD CPU的集成显卡芯片。我们的芯片业务很快取得成功,几乎一夜之间从0增长到10亿美元。”黄仁勋称,但挫折很快到来。
AMD彼时希望能控制PC中的所有技术,而英伟达则希望保持独立,因此AMD收购了ATI,不再需要英伟达。英伟达随后转向英特尔,获得一项许可以连接英特尔CPU。当时,苹果也要求与英伟达合作开发一款新电脑,即第一款 MacBook Air。但英特尔对此不认可,于是与英伟达终止了协议。
英伟达不得已再次转向,获得ARM的许可并构建出一个低功耗的移动SoC,谷歌对此感兴趣并要求英伟达开发一款新设备,即安卓移动设备。但彼时,高通不愿意让英伟达连接到其调制解调器,当时没有其他提供可替代产品的LTE调制解调器公司,因此,英伟达不得不退出移动设备市场。
近一年半时间里,受益于生成式AI智能浪潮,英伟达股价几乎一路狂飙,市值从去年年初的数千亿美元,涨至今年6月14日收盘时的3.24万亿美元。
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