近日,斯坦福大学AI团队开发的Llama3-V开源模型,被指涉嫌抄袭清华大学与面壁智能合作的开源模型“小钢炮”MiniCPM-Llama3-V 2.5,此事件迅速在网络上引发了广泛关注和讨论。
对此,斯坦福Llama3-V项目的两位主要成员Siddharth Sharma和Aksh Garg在社交平台承认了他们的学术不当行为,并向面壁MiniCPM团队公开道歉。他们宣布将立即撤回Llama3-V模型。Aksh Garg解释说,团队中的另一成员Mustafa负责编码工作,但在问题曝光后失去联系。他和Siddharth主要负责模型的推广,未曾察觉到项目缺乏原创性,对此深感失望与自责,强调将对事件负全责。
斯坦福人工智能实验室负责人Christopher David Manning也发声批评了这一抄袭行为,同时对中国团队开发的MiniCPM模型给予了高度评价。
事件的争议点在于,斯坦福团队声称用极低成本训练出超越行业标准的多模态大模型,但随后被网友揭露其模型结构及代码大量借鉴了MiniCPM-Llama3-V 2.5,甚至包含特有的分词器和未公开的“清华简”古文字数据,有力证明了抄袭行为的存在。
面壁智能CEO李大海对事件表示遗憾,既感叹这是国际认可的一种另类方式,也强调建立一个开放、合作且充满信任的社群环境的重要性。他希望团队的努力能正当获得关注,而非通过抄袭风波。
面壁智能的首席科学家、清华大学副教授刘知远指出,人工智能领域的快速发展受益于全球范围内的算法、数据和模型开源共享。MiniCPM-Llama3-V 2.5正是基于这一理念,使用了最新的Llama3作为基础。他强调,开源精神的核心在于尊重和遵守协议,斯坦福团队的行为严重违背了这一原则。尽管涉事成员年轻且已采取措施纠正错误,刘知远认为改正的态度仍值得肯定。
面壁智能作为一家专注于大模型端侧应用的科技企业,近年来获得了包括华为哈勃、春华创投等多家知名机构的投资支持。公司正致力于推进大模型技术在端侧的实际应用,而MiniCPM系列模型的发布正是其重要成果之一。
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