扎克伯格称AI数据中心GPU紧缺正在缓解
Meto的首席执行官马克·扎克伯格在最近接受油管Dwarkesh Patel频道的采访时指出,人工智能数据中心的GPU短缺问题正在得到解决,但未来面临的挑战将是电力供应的充足性。此前,即便是资金充裕的科技企业也难以满足对AI GPU的全部需求,这一状况现已有所改善。
当前,新建的数据中心能耗规模可达50至150兆瓦,某些情况下甚至更高。然而,扎克伯格认为,短时间内不太可能出现1吉瓦级别的数据中心,因为那相当于将一个核反应堆的发电量全部用于AI训练,这在实际操作中是不切实际的。扎克伯格称AI数据中心GPU紧缺正在缓解。
他进一步解释,由于各国对能源项目的管理趋于严格,为大规模数据中心配套建设能源设施,包括发电站、变电站及输电网络的审批流程变得更为复杂且耗时,加之这类设施建设本身就需较长时间,这些都构成了不小的障碍。
扎克伯格强调,AI数据中心的扩张速度无法无限持续,最终会遇到电力供应的限制。与AI领域不同,能源行业对资本的投入回报周期较长,新增电力的投产远远跟不上数据中心发展的步伐。
对此观点,数字基础设施投资管理公司DigitalBridge也表示赞同,并在最近的财报会议中透露,他们预计在未来一年半到两年内就会面临电力配额耗尽的问题。
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