大数据杀熟到底怎么回事 要从厘清边界和概念入手(2)
举个例子，不少消费者都有一个非常有代表性的体验：只要多查询几次，机票价格就会发生变化，甚至同等条件下，不同的手机品牌刷出来的价格也会不一样。
在无“看得见”的标准和形成机制的说明下，这样的现象显然只会强化消费者对平台基于不同身份予以区别对待的怀疑。
更重要的是，在消费者与平台之间的巨大信息不对称之下，人们也有理由怀疑，“杀熟”是否建立在对用户大数据信息的过度采集和随意使用之上？甚至，随着差异化价格机制发展到一定阶段，是否会从一般的“杀熟”变成“千人千价”？由此，给正常的市场价格机制和商业伦理带来的冲击乃至扭曲，不可不察。
对于“大数据杀熟”的规制，有必要回到一个源头性问题，那就是各平台对于用户大数据的采集和利用的边界，到底在哪里？
比如，哪些数据是可以被用来作为用户“画像”的？什么情况下，平台基于用户“画像”对不同消费者实行差异化定价才是可以被接受的，而不是“大数据杀熟”？在个人信息保护日益受到重视，且相关法律法规也不断完善的今天，这些问题应该有一个答案。
也就是说，争议“大数据杀熟”，首先要从厘清边界和概念入手。
其实，解决这个问题不该只是监管部门的事。
平台有责任，也应该有动力去主动化解萦绕在消费者头上的“大数据杀熟”疑云，多一些能够让人信服的自证。
且不说，这有利于增进消费者对平台的信任，更重要的是它关系到平台与个人关系的塑造。
要知道，处于模糊化乃至不可知状态下的电商平台价格形成机制，弱化了平台与消费者的连接，也放大了平台对于数以亿计的消费者的“操纵感”和“店大欺客”的即视感。
这从平台公众形象的构建、营造一个更健康的发展环境上来说，都非好事。
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