很多互联网公司都入局了人工智能,苹果自然也不错过这个机会,据《纽约时报》报道,苹果公司正在测试生成式人工智能(generativeAI)技术,并期望有朝一日将其应用于Siri虚拟助手上。
报道称,在2月举行的苹果年度人工智能峰会上,员工们了解了苹果的大型语言模型和其他人工智能工具。苹果工程师,包括“Siri”团队的成员,“每周”都在测试语言生成概念,以应对ChatGPT等聊天机器人的崛起。
此前,彭博社记者马克·古尔曼(MarkGurman)透露,在人工智能峰会上,苹果讨论了机器学习相关问题以及公司内部的人工智能进展。苹果的人工智能负责人表示,“机器学习的速度比以往任何时候都要快,我们的人才正走在最前沿。”尽管苹果高管做出了这样的评价,但古尔曼仍然认为,这场峰会没有为消费者带来任何可能“改变游戏规则”的事情。
《纽约时报》指出,这些下一代人工智能技术凸显了“Siri”、“Alexa”(亚马逊语音助手)和其他语音助手如何在人工智能竞赛中浪费了他们的领先地位。尤其是Siri,要实现有意义的改进,还面临着多重障碍。苹果公司前工程师约翰·伯基曾参与过Siri项目,并于2014年负责对其进行改进。他在接受《纽约时报》采访时解释说,这款语音助手是建立在“需要数周时间才能更新基本功能的笨拙代码上”。
Siri发布于2011年,即便经过数次改进,相比眼下“全能”的ChatGPT和微软Bing,Siri早已褪下当初的光环,功能鸡肋,甚至沦为脱口秀中的段子。
据了解,Siri本质上是命令-控制系统,“笨重的设计”使得工程师们很难添加新的功能。例如,“Siri”的数据库包含了近24种语言的大量短语列表,使之成为“一个大雪球”。如果有人想在Siri的数据库中添加一个词,伯基补充说,“它会被放在一大堆里。”
这意味着像向集中添加新短语,这样简单更新都需要重建整个Siri数据库,这可能需要长达六周的时间。添加更复杂的功能,比如新的搜索工具,可能需要一整年的时间。博基认为,“Siri”不可能成为像ChatGPT那样的“创意助手”。
就在3月14日,OpenAI推出了“深度学习的最新里程碑”GPT-4。据介绍,这是一款大型多模态模型,与ChatGPT所用的模型GPT-3.5相比,它的文本处理量扩大至2.5万个单词,还增加了图片处理功能。OpenAI介绍,GPT-4在专业和学术方面表现出近似于人类的水平。例如,它在模拟律师考试中的得分能够排进前10%左右,相比之下,GPT-3.5的得分只能排在倒数10%左右。
IT之家12月6日消息,尽管生成式AI在2023年引起了轰动,但调查显示大多数企业对采用这项技术持谨慎态度。
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