专家解读ChatGPT能做什么 虚火过后才知道谁是赢家(2)
中国新一代人工智能发展战略研究院首席经济学家、南开大学数字经济研究中心主任刘刚在接受央广网记者采访时指出，ChatGPT的推出，意味着大模型正式进入商业化、产业化时代，而大模型商业化运作成功，将会变成商业运用的产业集群，“因为一个大模型后面涉及大量下游的研发运用，比如其对话聊天功能可以应用到多个不同领域”。
事实上，近年来，预训练大模型已成为人工智能领域的共识。
早在2021年12月，国家人工智能标准化总体组副组长、北京航空航天大学人工智能研究院教授吴文峻曾指出，业界的一个共识是，未来新的业态是预训练大模型，即大数据、算法和算力的一个发展的新阶段。
预训练大模型可以作为一个基础的模型去支撑更多的应用领域模型的构建和研发，形成一种新的业态。
对标ChatGPT，吴文峻对央广网记者表示，“更核心的是它提供了一种普适性的大模型构造训练和应用的方法。现在ChatGPT聚焦在了自然语言方面，但也有可能将来会推广到其他的方面，比如视觉、语音等方面都有可能。”
前述《报告》也指出，大模型中的数据类型将不断丰富，由目前文本为主向图像、视觉等多模态方向丰富，进而推动模型准确性和泛化能力的提升。
大模型正成为业界重点投入方向，谷歌、脸书、微软、百度、阿里巴巴、腾讯、华为和智源研究院纷纷推出超大模型。
支撑ChatGPT在自然语言处理方面表现出色的核心技术之一，是Transformer网络架构。
简言之，GPT是Generative Pre-trained Transformer（生成型预训练变换模型）的缩写。
谷歌公司在2017年提出的Transformer网络架构，是一种采用注意力机制的深度学习模型，可以按输入数据各部分重要性的不同，而分配不同的权重。
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