原标题:60天月活破亿,ChatGPT将颠覆移动互联网?
短短两个月,ChatGPT大火。
有人说ChatGPT的出现堪比当年苹果手机诞生,将开启移动互联网新浪潮;也有人说,微软终于打了一次翻身仗。
而中国AI圈面对ChatGPT则集体“上火”、“哑口”。
ChatGPT究竟牛在哪里?其和国内现有的智能语音机器人等文本AI应用有何区别?其商业模式如何?又将为互联网行业带来哪些颠覆性的改变?
让我们一一探究。
ChatGPT是由Open AI公司在2022年11月推出的一个智能聊天机器人程序,属于文本类AI应用。GPT全名为“Generative Pre-trained Transformer”,即“生成型预训练变换模型”,这种模型是Open AI公司的技术底座。简言之,这是一种强化过的人工智能深度学习模型,可大幅提高AI的思考力,并在人机对话中提升准确性和可控性。
我们将在下文介绍这种技术和现有的国内AI应用的区别,先来说说Open AI这家公司。
2015年Open AI成立,不到30岁的美国创业孵化器Y Combinator总裁阿尔特曼是其主要创始人,这一年阿尔特曼还入选了福布斯30岁以下的30位风投精英榜单,其他主要创始人则包括大名鼎鼎的马斯克,以及
PayPal
联合创始人彼得.蒂尔立等。
最初的Open AI是一家非营利性公司,其主要目标就包括制造“通用”机器人和使用自然语言的聊天机器人。
直到2019年,微软的出现改变了其发展路径,Open AI 开启商业之路。这一年7月22日,微软宣布投资Open AI 10亿美元,双方将携手合作为Azure云端平台服务开发人工智能技术。而阿尔特曼则在此前辞去了Y Combinator总裁一职,专心发展Open AI。
在Open AI还是一家名不转经传的小公司时,微软就投掷了重金,短短三年时间,Open AI实现了“投桃报李”。比尔.盖茨终于在移动互联网时代占得一次上风,超跑了谷歌和Meta等老牌竞对。
近期,微软再次宣布将向Open AI投资,金额高达“数十亿美元”,如果谈判达成,微软将持有其49%的股权,而Open AI的估值也将达到290亿美元。
微软近期还宣布,旗下所有产品将全线整合ChatGPT。
根据瑞银的一份研究报告估计,ChatGPT在1月份达到了1亿月度活跃用户,使其成为历史上增长最快的面向消费者的App。
微软的小冰、苹果的Siri乃至百度的小度
都已经面世很多年,这一款新的智能聊天机器人又有什么不一样?
简单来说,ChatGPT的智能程度出现了跨越式提高,并具备了一定的“思考力”:其背后的语言模型,不需要遵循以往的AI深度学习的语言模板,就能够通过学习和理解人类语言的来进行对话。
同时,ChatGPT的交互界面简洁,AI会根据用户输入的内容来进行回复,并允许在一个语境下持续聊天。
除了简单的对话,它还能根据上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成写邮件、写诗歌、写代码和做数学题等任务。
在国内,一些智能语音机器人比较常见的被应用于客服、催收等固定场景,也是经过反复的对话训练,海量输入该场景下可能出现的对话情景,得以实现。ChatGPT实现的效果不同在于,其对话场景更多元、聊天持续性强,甚至可以替人类“做任务”。
就在上个月,国外一位大学教授在全班挑选出了一篇“全班最好的论文”,但学生却承认这篇论文是由ChatGPT代写的。
正因为此,ChatGPT被认为是一款“人工智能历史上里程碑式的产品”,它的影响是跨时代的。
由于ChatGPT实用、高效且可适用性强,也意味着这是一款To C+To B兼容的产品。
现阶段,Open AI正抓紧为其打造商业模
式,正在推出ChatGPT的付费订阅服务,同时免费服务也将继续保留,新的订阅服务名为ChatGPT Plus,暂定每月收费20美元。
而正如微软全线产品整合ChatGPT实现高质量人工智能对话,这一程序也可嵌入到客服、营销等多个场景中,应用在各行各业。
ChatGPT是人工智能生成内容即AIGC的一个典型应用,从PGC(专业生成内容)到UGC(用户生成内容)再到AIGC,互联网时代的内容生产模式不断更新迭代。包括不久前大火的AI作画,AIGC的内容可以包括文字、图片、音乐、视频甚至程序、游戏等等。
腾讯研究院1月31日发布《AIGC发展趋势报告2023:迎接人工智能的下一个时代》指出,AIGC的商业化应用将快速成熟,市场规模会迅速壮大。
行业分析认为,虽然AIGC使C端用户以较低的门槛使用AI生成内容,但就目前来看,To B仍然是其核心商业模式,B端客户的需求和付费意愿较为稳定,AIGC可为B端带来效率提升和成本下降,且能够填补原本很难完成的需求鸿沟。而面向C端的AIGC,则以SaaS订阅为主,包括效率工具与创作工具。
从小冰到AlphaGO,人工智能每隔几年都会掀起一波技术更新的浪潮。但面对ChatGPT的诞生,国内AI圈这一次显得最不淡定。
“目前全球还
没有能跟ChatGPT抗衡的大模型,业界共识是差距在两年以上。”国内一位AI公司创始人称。作为新世纪的学科,在AI领域,全世界科研界原本被认为在同一个起跑线。
AI深度学习的训练中,需要有海量的数据、需要庞大的计算能力。就目前业内的分析看来,首先,Chat GPT胜在[基础模型]本身,其规模和训练的充分程度远超行业;其次,它还引入了[强化学习机制],让大模型的产出有可可预期的方向;除此之外,在[算力]方面,微软、谷歌等传统巨头依然具有优势,且这其中还涉及到“卡脖子”的芯片能力。
Open AI的成功让业内看到了在人工智能领域,“长期主义”的价值所在,通过对海量数据反复训练的坚持和投入,AI领域的新大门总能被敲开。
虽然国内资本市场在春节后热炒ChatGPT概念,但是炒作成分或占了大部分。ChatGPT模型的护城河在于其模型及训练数据收集和烧钱的计算过程。要实现这些,在国内,BAT等在人工智能领域有一定基础、且有算力支撑的大型公司还可被寄予些希望,一般中小公司短期内或都难以达到Open AI的技术能力。
在国内大型公司中,最早喊出“All in AI”的百度在人工智能领域投入的时间最久。今年1月10日,百度举办了Create AI开发者大会,其中重点提到了AIGC。李彦宏表示:“过去一年,技术层面,AI从理解内容,走向了自动生成内容,这包括AIGC用于作画、用于图文、视频等多类型的内容创作。”
有消息称,百度计划在今年3月推出类似于ChatGPT的AI聊天机器人服务,百度文心(Ernie)大模型将成为其基础。这一产品将备受关注,它意味着中国AI界能否扳回一局。
AI搜索大战打响!谷歌连夜官宣产品对抗ChatGPT
面对气势汹汹的OpenAI ChatGPT,谷歌真的急了!
谷歌母公司Alphabet CEO皮查伊今日凌晨发文,正式揭晓了其AI旅程的“Next Step”———Bard,一款与ChatGPT相似的对话式AI服务。
值得注意的是,受限于数据集,ChatGPT无法回答2021年后的信息。而谷歌Bard可以利用互联网上的最新信息,回答拥有明确答案的问题。
Bard基于谷歌研发的大型语言模型LaMDA,目前向值得信赖的测试人员开放,将在“未来几周”向公众更广泛地提供。皮查伊还透露说,谷歌计划在其搜索引擎中添加一些AI功能。
更多重头戏还在后头!2月8日,也就是明天,微软与谷歌分别将举办重大新闻活动,宣布关于AI的最新进展。
北京时间2月8日凌晨,微软将介绍把AI融入其全线产品的进展,微软CEO纳德拉和OpenAI CEO Sam Altman均会出席。
Sam Altman在推特上晒出了跟纳德拉的合影,称对这场活动感到“兴奋”。
▲Sam Altman发布与纳德拉合影,为活动预热
同样在明天,北京时间21点30分,谷歌将在巴黎举办一场名为“Google presents”的AI活动。
▲Google presents活动预告
中国搜索巨头百度的ChatGPT项目也已经板上钉钉。经百度确认,其项目名确定为“文心一言”,英文名为ERNIE Bot,预计三月份完成内测,面向公众开放,目前正在做上线前的冲刺。
两年前,谷歌推出了由对话式AI语言模型(简称LaMDA)支持的下一代语言和对话功能。
此后,谷歌一直在研究一种实验性的对话式AI服务,由LaMDA提供支持,它就是今天发布的Bard。
“Bard致力于将世界知识的广度与我们AI的力量、智慧和创造力结合起来。”皮查伊说,“它利用网络上的信息,提供新鲜、高质量的回复。”
在皮查伊的笔下,Bard可以是创造力的出口,是好奇心的源泉,它能帮助你向一个9岁的孩子解释美国宇航局詹姆斯·韦布太空望远镜的新发现,也能帮你更多地了解当前足球场上最好的前锋,以及帮助你通过练习来提升踢球水平。
使用Bard来简化复杂的话题,比如向9岁的孩子解释NASA的詹姆斯·韦布太空望远镜的新发现
从演示动图可以看到,用户输入关于太空望远镜新发现的答案后,Bard秒给三个答案:
(1)2023年,詹姆斯·韦布太空望远镜发现了一些外号为“green peas(绿豌豆)”的星系。之所以叫这个名字,是因为它们又小又圆,像绿色豌豆一样。
(2)该望远镜捕捉到了超过130亿年的星系影像。这意味着来自这些星系的光要经过130亿年才能到达地球。
(3)詹姆斯·韦布太空望远镜拍摄了太阳系外的第一张行星照片。这些遥远的世界被称为“系外行星”。Exo的意思是“从天外”。
皮查伊描述说,最令人兴奋的机会之一,是AI如何加深我们对信息的理解,并更有效地将其转化为有用的知识,让人们更容易找到他们想要的东西,并把事情做好。
谷歌最初发布LaMDA的轻量级模型版本。这个更小的模型需要的计算能力更少,有助于谷歌扩展到更多的用户,得到更多的反馈。
随后,谷歌将把外部反馈与自家内部测试结合起来,以确保Bard的回复在质量、安全性和现实信息的基础上达到高标准。
除了谷歌自家产品外,皮查伊认为重要的是通过构建最好的模型,让其他人能够轻松、安全、可扩展地从这些进步中受益。
下个月,谷歌将开始让个人开发者、创作者和企业试用其生成式语言API,最初由LaMDA提供一系列模型支持。
随着时间推移,谷歌打算创建一套工具和API,让其他人更容易使用AI构建更多创新应用程序。
谷歌在利用AI改善数十亿人的搜索方面拥有悠久的历史,并在前沿AI研究方面硕果百结。谷歌AI和DeepMind是谷歌母公司Alphabet旗下的两大顶级研究机构,曾发布许多突破性AI研究成果。
今天,最大的AI计算规模每6个月翻一番,远超摩尔定律。与此同时,先进的生成式AI和大型语言模型正在激发全世界的想象力。
谷歌BERT是最早的Transformer模型之一,在理解人类语言的复杂性方面具有革命性的意义。
此外,谷歌2017年的Transformer研究项目和领域定义论文,以及在扩散模型方面的重要进展,是如今这一系列生成式AI应用的基础。
两年前,谷歌推出比BERT强大1000倍的MUM模型,它具有更高级别的多语言信息理解能力,可以识别视频中的关键时刻,并以更多语言提供关键信息,包括危机支持。
今天,LaMDA、PaLM、Imagen、MusicLM等谷歌最新的AI技术正以此为基础,创造全新的方式来处理语言、图像、音频、视频等信息。
“我们正努力将这些最新的AI技术应用到我们的产品中,从搜索开始。”皮查伊说。在上周Alphabet财报电话会议上,他曾透露说,用户很快将能使用大型语言模型作为“搜索伴侣”。
当人们寻求更深入的见解和理解,比如像“钢琴和吉他哪个更容易学,每种分别需要多少练习?”这样没有标准定论的话题,如果在传统搜索引擎上寻找答案,则需在茫茫网页链接中筛选、搜集、整理、判断,可能得花费不少时间。
这个时候,AI就可以提供帮助,对没有标准答案的问题进行综合分析。
谷歌计划在搜索引擎中引入更多AI功能,这些功能可以将复杂的信息和多元的视角提炼成容易被人类吸收消化的内容,以便查询者快速了解全局信息,从互联网高效学到更多东西。
无论是寻找更多的视角,比如钢琴和吉他爱好者的博客,还是更深入地研究相关主题,比如作为初学者的入门步骤,这些新的AI功能将很快开始在谷歌搜索上推出。
▲谷歌搜索中由AI驱动的功能可以提炼信息,帮助查询者对问题建立宏观认知
谷歌的竞争对手微软正在做相似的事。全球第二大搜索引擎微软Bing计划集成ChatGPT,以挑战谷歌的搜索主导地位。就在上周末,微软Bing曾短暂上线ChatGPT版本。
三、投资明星AI创企,提供云服务支持
除了推进自己的研发和产品外,谷歌也在积极地与AI初创公司建立合作伙伴关系。
一大批初创公司正试图追赶甚至超越创造出现象级AI产品ChatGPT的OpenAI。它们都需要拥有更强大的计算能力来构建可靠可信赖的AI系统。
当前,谷歌云正为Anthropic、Cohere、C3.ai等声名鹊起的AI企业提供云服务支持
谷歌云牵头主导向研发ChatGPT竞品的AI创企Anthropic投资约3亿美元。双方还签订了一份大型云合同,Anthropic将在谷歌云上部署其直接对标ChatGPT的聊天机器人Claude。交易完成后,谷歌将持有Anthropic约10%的股份。
Anthropic成立于2021年,其创始人Dario Amodei曾担任OpenAI研发副总裁,因对OpenAI发展方向存在分歧而离开。Dario在OpenAI工作期间曾领导GPT-2和GPT-3大模型的研发工作。
Dario希望将Claude构建成AI安全的试验台,寻求深入了解如何使AI系统变得有用、诚实、无害。虽然Claude在编程方面不如ChatGPT,但它相比ChatGPT更难说出冒犯性的言论。
加拿大AI创企Cohere的定位也类似于OpenAI,正在开发对话式大型语言模型。不过其受众定位不是消费者,而是企业与开发者,因此必须更加注重强大的数据隐私保护。
Cohere成立于2019年,由Alphabet前研究人员创办,因强大研究背景及与谷歌的密切联系而在一众AI创企中脱颖而出。Cohere联合创始人Aidan Gomez曾在谷歌大脑工作,他认为Cohere相比竞争对手的一大优势是“确实有收入”。
本周一,据路透社报道,Cohere正在商谈新一轮数亿美元融资,估值可能超过60亿美元。去年外媒曾报道称谷歌在考虑向这家创企投资2亿美元。
另一家采用谷歌云服务的美国企业AI软件公司C3.ai,受益于生成式AI浪潮,从2023年开年至今涨幅已接近150%,最新市值约30亿美元。
▲2023年开年至今,C3.ai股价持续上涨
C3.ai在2020年12月登陆美股,主要业务是向企业提供云原生AI SaaS服务,能够帮助客户快速部署大规模、高复杂性的企业级AI应用,降低开发、部署、管理企业AI应用的时间与成本。
不过跟微软和OpenAI的绑定关系不同,微软Azure是OpenAI的独家云供应商,而谷歌跟这些AI企业的交易并不具有排他性。也就是说,这些企业除了采用谷歌云服务外,也可以自由地选择其他云供应商合作。
“我们要以大胆和负责任的方式将根植于这些模式的经验带给世界。”皮查伊说,“这就是为什么我们致力于负责任地开发AI。”
“无论是应用AI从根本上改变我们自己的产品,还是将这些强大的工具提供给其他人,我们都将继续大胆创新,并在我们的方法中负责任。这只是一个开始,在未来的几周和几个月里,所有这些领域都会有更多的事情发生。”他谈道。
谷歌发布Bard之际,正值作为其核心收入支柱的搜索引擎业务受到来自OpenAI ChatGPT聊天机器人的挑战。去年该公司内部启动“红色警报”项目以ChatGPT的威胁。
近期一系列全新发布活动,反映了科技巨头如何期待生成式AI带来的巨变,它们正紧锣密鼓地为其搜索引擎和开发者推出更强大的聊天机器人服务和更多AI功能,以期在由ChatGPT掀起的全新计算浪潮中占据先机。
下一个虚拟现实概念股?ChatGPT概念股跳不出炒作老套路
ChatGPT概念股无疑是A股近期最牛的板块,行情虽然火爆,但概念炒作就是概念炒作,和价值投资有着本质上的区别,最终所有的概念炒作都会归于平淡。
只要是概念炒作,都会经历初期的全面爆炒、中期的分化炒作以及后期的比拼业绩三个阶段。
东方财富新设立的一个ChatGPT概念板块,近四个交易日累计涨幅高达21.92%,板块涨幅都如此之高,板块内概念股的涨幅更是上演了一路狂飚。
海天瑞声、云从科技-UW两只炒作龙头,近两个交易日股价涨幅已经翻倍。
参与炒作的股民欣喜若狂,没参与的股民也都摩拳擦掌跃跃欲试,虽然绝大多数股民连体验都没有体验过ChatGPT,有些甚至连ChatGPT是什么都不知道,但这丝毫不影响股民参与炒作的热情,这一幕是不是似曾相识?
对,这依然是概念炒作的老套路。
概念炒作并不是A股市场的特色,所有的资本市场都有,只不过在A股市场,由于散户结构占比较高,概念炒作的表现形式更为具体,也更具代表性。
曾经的虚拟现实也好,网红经济也罢,在A股市场上演的都是同样的概念炒作套路,突然的一则利好消息,引爆一个新的概念,然后各路游资煽风点火、接力炒作,轮番套现离场。
回头看看这些概念的炒作套路,可谓换汤不换药。
以曾火爆一时的虚拟现实概念股炒作为例。
在炒作初期,呈现出的是概念股普炒特征。
此时,投资者的炒作情绪在最高点,场内关注资金也最多,只要是和虚拟现实概念股沾点边的股票,股价立马起飞,不缺人气和资金。
这和ChatGPT概念股前几个交易日的炒作形式很像,这是通常的普炒阶段。
在此阶段里,概念股的炒作标的最多也最杂,龙头标的涨幅最高,但此阶段的炒作龙头并不一定是真龙。
在普炒阶段过后,市场将迎来概念炒作的第二阶段,炒作的分化期。
在这个阶段里,由于市场跟风炒作的热情有所下降,资金开始缩小概念股炒作的范围,同时资金也开始相对理性,会把一些实在不靠谱的概念股踢出局,选择一些相对纯正的概念股继续炒作。
对比目前ChatGPT概念股的走势,大概率开始或者即将步入第二个炒作阶段。
在此时,那些发布澄清公告摆脱ChatGPT概念股标签的个股,在二级市场的炒作热度会迅速降至冰点。
这对于整个板块的炒作热情会带来一定的冲击,因此,概念股会出现分化走势。
随后而来的就是第三个阶段,市场在历经非理性的炒作之后,最终还是会回归到价值投资的轨道上来,毕竟投机客过后,等概念股的投资价值回归到理性价位,真正的价值投资者才会考虑入场。
需要注意的是,所有被炒作的概念并非没有投资价值,只是过度的概念炒作会引发资本泡沫,这是概念炒作最大的风险。
而很多真正的概念炒作标的,是真的能随着时间的发展爆发出业绩红利的,这才是那些概念炒作股里的真龙。
写作业、写剧本、敲代码、和你谈心……最近,如果你还没有和ChatGPT对话,可能就落伍了。
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