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机器人记者崛起 不只是生成文章那么简单(3)

2019-02-08 07:48:26  腾讯科技    参与评论()人

不只是生成文章那么简单

《华盛顿邮报》战略创意总监杰里米-吉尔伯特(Jeremy Gilbert)说,该公司还利用人工智能向特定地区的读者打造带有本土导向的文章,比如政治竞选——这种做法被称为地理定位法。

吉尔伯特说:“当你开始谈论大众媒体时,无论是在国内还是在国际上,你都有可能让读者失去兴趣,因为他们只对自己社区的报道感兴趣。于是我们问道,‘我们怎样才能扩大我们的专业技能?’”

美联社、《华盛顿邮报》和彭博社还设置了内部警报,对异常的数据发出信号。看到警报的记者可以确定是否应该由人类记者来撰写一篇更大的报道。例如,在奥运会期间,《华盛顿邮报》在企业办公交流应用Slack上设置了警报,以通知编辑比赛结果是比奥运世界纪录高出10%,还是低于奥运纪录10%。

人工智能的新闻工作并不像机器人执行复制命令那样简单。许多工作发生在前面,人类编辑和作家会事先精心撰写一篇报道的几个版本,并为不同的结果撰写不同的文字内容。一旦数据进入——天气事件、棒球比赛或财报——系统就可以自动创建一篇文章。

但是,机器生成的故事并不是绝对正确的。例如,对于财报方面的报道,有些公司会精心选择自己公布的财务数字,从而让自己的财报显得更好看,软件系统生成的文章可能正好契合了它们的意图。在彭博社,记者和编辑们会训练Cyborg机器人记者,让它不要被这样的伎俩蒙蔽。

新闻编辑部的人工智能不只是生成生搬硬套的文章。

数据管理软件公司Cloudera的机器学习负责人希拉里-梅森(Hilary Mason)说,“我希望在报告和寻找新闻线索的过程中,人工智能工具将成为一种有用的生产力工具。当你使用人工智能进行数据分析时,你可以看到异常和规律,而人类记者则可以理解和解释这些异常和规律。”

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