DeepMind的研究人员表示，这并没有为AlphaStar提供真正的优势，因为它在任何时间只关注地图的某个特定部分。但是，正如比赛所显示的那样，这并没有阻止AlphaStar同时熟练地控制三个不同区域的单位。评论员们表示，这对人类来说是不可能的。值得注意的是，当MaNa在直播比赛中击败AlphaStar时，AI使用的是受限的摄像头视角。
AlphaStar的另一个潜在痛点是，人类玩家虽然是职业玩家，但却不是世界冠军的标准。TLO还必须扮演《星际争霸2》中他不熟悉的三个种族之一。
AlphaStar处理过程的图形展示，该系统从上到下能看到整个地图，并预测哪些行为将帮助获得胜利
AI的重大进步？
撇开这些不谈，专家们称这场比赛是AI向前迈出的重要一步。长期参与《星际争霸》AI场景的AI研究人员戴夫·丘吉尔（Dave Churchill）表示:“我认为AI取得了重大成就，至少比我在AI研究人员中听到的最乐观猜测提前了一年。”然而，邱吉尔补充说，由于DeepMind尚未发布任何关于这项工作的研究论文，因此很难说它是否显示出任何技术上的飞跃。他指出:“我还没有读过这篇博客文章，也没有接触过相关的论文或技术细节。”
佐治亚理工学院AI副教授马克·里德尔(Mark Riedl)表示，他对结果并不那么惊讶，AI获得胜利只是“时间问题”。里德尔补充说，他不认为这些比赛表明《星际争霸2》已经被AI彻底掌控。他表示：“在上一场直播比赛中，限制AlphaStar的某些能力确实消除了它的许多人为优势。但我们看到的更大的问题是，当人们可以把AI推出舒适区时，它就会崩溃。”
曼城9-0伯顿 北京时间1月10日凌晨3点45分，2018/19赛季英格兰联赛杯半决赛首回合继续进行角逐，曼城坐镇伊蒂哈德球场迎战英甲球队伯顿。上半时，德布劳内头球首开纪录，随后热苏斯连进两球
